自适应教育 (adaptive learning) 分为L0-L5六个等级，L3以上可称之为“智适应教育”
“教育 AI”达到了真正的因材施教，似乎成为了实现“双减”教育公平化的最佳途径，一方面解决了师资不平衡问题，另一方面通过去除低效率刷题为学生减负。
再放眼到G端（政府）和B端（学校）市场，“双减”下校内课后服务需求暴增，伴随着国家对教育数字化的推进，政府和学校将AI引入教育也成为了大趋势。据德邦证券预计，我国2022年教育信息化支出规模有望达到5741亿元，2026年可达8028亿元。
以AI教育SaaS作为切入点，不少教育企业拿下了政府和学校的大订单。目前，松鼠Ai的智适应学习系统已覆盖1200多个市县的6万家公立学校，用户量超2000万人。科大讯飞的课后服务业务在2022上半年也覆盖了200多区县的8000余所学校。作为IT基础设施供应商的深信服也获得了政府大力支持，致力于构建“万物互联”的智能化校园、打造教学服务大数据平台。
无论是教育企业还是科技企业，大家都在“教育 AI”的赛道上探索新机会，甚至商汤、大疆、华为、小米也都试图在“后双减”时代的教育市场分到一杯羹。
3. AI对教育是助力还是威胁？
而“教育 AI”也并未前程似锦，目前来看，人工智能并没有对教育改革产生彻底性的影响，我们离真正的教育数字化、智能化还有很长一段路要走。
像松鼠Ai、科大讯飞以及国外的许多AI学习系统还是主要围绕固定的课程内容，虽是个性化学习，但无法推动颠覆性的教育理念创新，甚至可能引起另一波“鸡娃”和“内卷”的超前学习，把孩子们困在系统内。
前哨科技的小伙伴看了下网上的学习机测评，实际上，并不是每个官方宣传的功能都好用。比如，系统上的英语口语练习虽能辨别孩子发音是否标准，但孩子只能跟着一字一句的念，这就失去了口语练习的真正意义。另外，AI虽能通过多个方面评估孩子的作文，但无法提出建设性指导意见，更是束缚了孩子的思维和写作方式。最重要的是，AI的核心优势是知识梳理，并不能提升孩子的自学能力和意愿。
“教育 AI”也面对着许多伦理方面的争议。比如，前几年，国内一些学校通过面部识别摄像头或脑电图 (EEG) 传感器头戴设备来检测学生上课时的大脑活动、专注力和不同情绪。除了检测结果不精确、给学生一种“Big brother is watching you”的感觉外，这些AI设备已在道德层面入侵了学生的隐私和权利。新闻被传到网上遭到一顿痛骂后，学校才不得不停止这一举动。
另外，许多教育专家也担心，AI智能导学系统提供的“个性化学习”只是规定内容学习路径的个性化，而非通过个性化的学习结果让学生找到自己的路、实现个人理想，以此促进学生的内在动力。如果过多强调AI教学，老师们只关心数据，则意味着高质量的交流机会将减少，教育变得非人性化，学生的元认知、批判性思维、沟通能力也因此被剥削。
科技前哨的小伙伴并不这么认为。疫情的在线教育经历告诉我们，人与人面对面的互动是不可被取代的，用人工智能消除人类教师的角色是对“教育 AI”根本性的误解。人工智能可以减轻老师重复性工作的负担，AI赋能下，老师的角色有两层变化：
- 老师的核心价值不再是“懂知识”，而是“懂孩子”。AI虽然能够有效地整合、提供学习内容资源，但这并不意味着学生就会乐意去学。前哨科技不久前介绍过《情感经济》，书里写道，我们正在踏入一个由“人工智能负责思维，人类负责情感”的情感经济时代。在AI的辅助下，老师应该为学生提供更多精神支持、设计情绪体验，成为学习动机的推动者。
- 老师将成为社会资源的连接者。著名教育家约翰·杜威 (John Dewey) 提出“学校即社会”的概念，教育即是学校的事情，也是社会的事情，老师则应该为孩子提供一个与社会连接的网络。如今教育领域的AI系统数据相对稀疏，经常出现学习模型以偏概全的现象。算法的偏见不仅对弱势群体不利，更是忽视了知识传递背后的种种文化和社会因素。
AI或许能够解决许多“教”的问题，但解决不了“育”的挑战。AI赋能下，老师的职责更多是让孩子理解不同的社会与文化，成为学生的成长导师，将精力投入在学生社会软技能的培养上，例如创新能力、领导力、长期协作与终身学习的能力。
看来，AI最终会助力还是威胁教育取决于我们如何平衡AI与师生的关系。人工智能的作用应该是赋能“以人为本”的教育，而不是让人性化的教学被海量信息数据淹没。
“双减”之后，教育的数字化和智能化已成为不可逆的趋势。AI在打开未来教育市场的过程中，必定会面临许多技术、教学、伦理方面的挑战，但不可否认的是，AI的确是一把实现教育公平化和个性化的钥匙。
以上就是今天的内容，希望你能有所收获，如果你喜欢我们的节目，欢迎分享给你的朋友，这会对我们非常有帮助，更多精彩内容明天再见~
科技前哨，每天都为你点亮。
