把前沿数学研究成果和计算机技术渗透进摩根大通的风险控制里，是魏腾鹏和团队一直专注在做的事。魏腾鹏加入QR团队的第一个项目就是帮助利率衍生品团队把定价模型从传统的CPU迁移到了GPU，从而使模型的运算速度提升了20倍。因此，摩根大通的魏腾鹏们其实并没缺席那些正在技术前沿发生的热点，反而是推动着它们与金融这个成熟的生态系统互相渗透结合。
选一个团队让同事变成朋友
尚珂是摩根大通QR团队在本土吸收的第一批人才。“博士毕业的时候我有两个选择，要么留在学术界继续科研之路，要么去业界工作。” 在QR部门长达半年的实习帮她一步步打消了各种疑虑， 进而义无反顾地带着对未来的美好憧憬加入了摩根大通团队。
尚珂回忆：“作为一个什么都不懂的小白，一进公司就有那么多大牛手把手地带，多幸福啊！”
的确，摩根大通QR团队是一个“大牛”汇聚的团体，团队不少成员是从华尔街、伦敦空降回北京的经验丰富的科学家，再加上各种本土专业人才 ，这里汇集了各种专业背景的高手，每天都能感受到思维碰撞出的绚丽火花。 “我是学数学出身的，数学建模让人乐在其中。当有具体的细节问题时，我可以转身和身边物理或电子工程背景的高手们切磋，有编程困难时，也直接可以向身后的计算机大咖寻求支援。”“互相支持是我们的团队文化。”说起去年QR团队两位同事组团参加阿里巴巴天池主办的 “金融数据探索与发现大赛”，并在数千只队伍中一举*进前三，尚珂像在炫耀自己家人的好成绩。
这也是一个充满活力、氛围融洽的年轻团队。魏腾鹏大学期间喜欢吉他，公司年会的时候他试探地提议：“要不咱们组个乐队？”没想到好几个同事立马能够放下键盘，拿起乐器，现在QR乐队里键盘手、贝斯手应有尽有，还有人弹得一手好琵琶。
尚珂他们私下还有个微信群专门用于同事小聚，有时候周五下班就呼朋唤友，驶上京藏高速，参加团队周末的滑雪俱乐部活动。甚至还其他同事不甘心望眼欲穿，直接从香港飞过来参与。
这次探访让我们直接与来自摩根大通量化研究团队的这群活泼、有趣、双商优秀的年轻人有了交流机会。想来虽然学术壁垒造成了量化研究的“神秘”，但工作的审慎并没妨碍团队的活力，这群年轻人把他们的职业作为享受，摩根大通量化研究团队本身也用最包容的姿态拥抱每一个新加入的年轻人。
