另一方面，OPPO 还将高通骁龙以及 Apollo 两颗处理芯片集成到手表内，让它们分别对应「智能模式」和「长续航模式」两种运作机制，满足高性能与低功耗两种需求。
许琨进一步解释说，OPPO 直接在 Apollo 芯片里写了一个完整的系统，这让手表实现了长达 21 天的超长续航，而且在此基础下，用户还可以继续使用通知、心率、NFC 等这类常见功能，而不是只拿来看时间。
「我们等于是在 OPPO Watch 塞入了两颗芯片，然后又做了两个系统。它们可以分别独立运行，也可以基于具体场景进行互动和数据同步，它对软硬件的技术有一定要求，也是非常复杂的架构。」
在这样的双模式下，一些平时不怎么健身，或是出差时不想再多带一个充电器的用户，在长续航模式下同样能确保手表的基础功能，并彻底解决「续航焦虑」的问题。
健康与时尚并重，OPPO 想让手表更懂用户
和手机拍照需要有影像算法驱动一样，智能手表也少不了各种运动、健康算法的支撑。不论是最基础的步数统计，还是卡路里消耗和跑步、游泳，你的每一次手臂摆动，都会被算法所识别，然后转换成对应的运动数据。
但在算法层面，可穿戴设备行业也存在一个普遍的问题，那就是很多产品会直接使用供应商预先编写好的算法规则来行事。
虽然这能明显加快研发进度，但也难免会造成产品与产品间的同质化，而且近似的数据也无法保证精准性。
出于对算法的重视，OPPO 最终选择组建一支算法团队，亲自进行数据采集以及运动、健康算法的模型搭建，并用于优化 OPPO Watch 的健身项目。许琨坦言说这些工作难度很高，但却是做智能手表必须要涉足的事情。
在自研之外，OPPO 也没有忽略和相关机构的合作，将一部分「专业的事情交给专业的人去做」。
在产品发布前，OPPO 就选择和 Fit、咕咚、美柚和蜗牛睡眠在内的健康应用达成合作，从而覆盖健身、经期跟踪和睡眠监测等几个用户经常会使用的核心场景。
与此同时，OPPO 还获得了国家体育总局体科所独家合作 GoMore 提供的 AI 运动算法支持，来为用户提供更准确和具有说服力的健身指导建议。
许琨告诉我说，此前很多穿戴产品都太过于偏向专业性，场景和消费者的距离较远，而这套 AI 算法则能让用户结合自身实际情况来制定健身计划，更好地实现进阶。
毕竟，并不是每个人都会对健身这件事抱有严格的要求，每天花个几十分钟活动下筋骨，摆脱强制性的「每日打卡」观念，本身也是在改变大众对于健身的固有认知。
采访中，许琨还透露了一些 OPPO 在手表表盘设计时的故事。
据他讲，OPPO 专门和海外的 ustwo 马尔默工作室展开了合作，精心为手表设计了一些表盘。这个工作室此前曾开发制作过知名游戏《纪念碑谷》的开发，风格上也符合 OPPO 的设计理念。
对于很多人来说，如今的智能手表更像是一个手机配件或是健身伴侣，但这并不能掩盖多年来人们对于佩戴手表的需求——寻找一款与自己风格相称的时尚配饰。
如今，你在 OPPO Watch 中看到的「AI 穿搭表盘」功能，就是 OPPO 为潮流穿搭人士准备的功能。你只要用手机拍下你的着装，系统就会智能生成多个搭配你是日着装配色的表盘，满足细节强迫症人士的偏好。
而且，OPPO 还和站酷联合发起了「万物皆可盘」表盘设计大赛，引入更多大胆新意的表盘。可以说，OPPO 会在手表表盘上花时间折腾，也是想吸引对外观比较看重的用户，为手表融入更多「时尚感」。
为健康服务，也是在打造万物互融的入口
对智能手表而言，很多人都希望让它承载「看时间」之外的更多功能。
有的厂商就希望做出一款「腕上手机」，尝试将智能手机的那套东西也搬到手表上——除了打电话和发短信，还有各种各样的第三方应用，而每一类应用都能代表着一种应用场景。
但至少在许琨眼中，他认为手表上的应用生态应该是「聚焦的」——与其把那些冗余的功能塞进方寸间的表盘内，还不如对几个核心场景做好定位。
这更像是当前智能手表应该做的事。
