在 Renovation和 Elevator的分类条件下,使用 FacetGrid 分析 Year特征,观察结果如下:
1. 整个二手房房价趋势随着时间增长而增长;
2. 2000年后建造的房屋二手房房价相较于2000年以前有很明显的价格上涨;
3. 1980年之前几乎不存在有电梯的二手房数据,说明1980年以前还没有大量安装电梯;
4. 1980年之前的无电梯二手房中,简装占大多数,精装反而很少。
Floor特征分析
# 创建子视图
f,ax = plt.subplots(figsize=(20,5))
sns.countplot(df['Floor'],ax=ax)
ax.set_title('房屋楼层',fontsize=15)
ax.set_xlabel('楼层')
ax.set_ylabel('数量')
plt.show()
可以看到,6层二手房数量最多,但单独的楼层特征没什么意义,因为每个小区的住房总楼层不一样,我们需要知道楼层的相对意义。 另外,楼层与文化也有很重要的联系。
比如中国常说七上八下,七层可能更受欢迎,房价也贵,而一般不会有4层或18层。当然正常 情况下中间楼层是比较受欢迎的,价格相对较高,底层和顶层受欢迎度较低,
价格也相对较低。所以楼层是一个非常复杂的特征,对房价影响也比较大。
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