在数据可视化分析的最后阶段，所有的分析、研究、推导以及得出的结论，都汇总成了一份详实的报告。这份报告不仅是对整个数据分析旅程的总结，更是向读者展示这段旅程所取得的成果。
那么，数据分析报告该如何制作呢？不用担心，教程已经准备就绪，精心为您提供制作数据分析报告的指导和技巧！通过学会这一关键步骤，您将能够以清晰、简洁的方式向您的报告的读者（不论是客户、同事还是老板）传递数据的洞见和价值，使得您的数据分析工作得以完满展示！
一、明确问题
数据分析不是一段漫无目的的旅途，而是一场目标清晰的征程，所有的工作，都始于认识一个问题或决策。先认识问题，才能解决问题。
在识别问题这个阶段，最重要的事情是充分理解问题是什么，以及这个问题为什么重要。
例如，当您要出具一份与NBA相关的数据分析报告，您的问题是什么？是要探查NBA近年来薪水与比赛成绩的相关性，网络舆论对粉丝、球员和球队的影响，还是各个球队的成绩与发展趋势？抑或是要做一份全面的产业分析，向外行人介绍这个产业的全貌？
您的问题决定了这份数据分析报告的内容与倾向，也决定了各类工作应当如何开展。
示例中提到的数据分析模板分享给大家——
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通过明确以下两点，我们可以对自己需要分析的问题有一个更加清晰的认知：
1.构建读者画像
您的读者是谁？他们希望得到什么样的信息？您的分析能否说服他们根据结论采取行动？——这些问题的作用是为您画一个箭靶，从一环到十环，一步步圈出这份数据分析报告的落点。
如果这是一份即将参加比赛的作品，您也可以构建一些虚拟的读者，想象ta的身份、ta的视角和ta所关心的信息，如此制作而成的，便是一份目的清晰、有的放矢的分析报告。
2.以结论为导向
一份数据分析报告的落地必然是给出结论与建议，但数据本身不会说话，也不会告诉您哪些数据联系在一起能得出什么结论，那么在初期就要明确：我们要从哪些角度得出结论，提供建议？以此为落点，我们可以构建出一个清晰的分析结构。
来看看一份数据分析大赛的特等奖作品《“数字”创新时代，“阅读”改变生活——中国数字阅读产业分析》，分析的内容涵盖了行业发展历程、市场规模、用户、创作者、行业宏观因素、出海情况、竞争格局等方方面面，由这宏观的结构我们便能看出，这份数据分析报告的落脚点必然是整个数字阅读行业。
果不其然，最后这份报告将结论落在了数字阅读行业的发展前景与对我国国民经济文化发展的利弊中，并从数字阅读行业的发展这一角度提出了建议，前文洋洋洒洒的数据与论述使这结论与建议显得凿凿有据，信而有征。
二、结构清晰，主次分明
一份出色的数据分析报告，且先不论分析方法是否精妙，逻辑是否无懈可击，首先，它须得是可读的，易读的，至少要令人能够一眼辨出这份报告分析了哪些内容，如果东一榔头，西一棒槌，即便其内容再有价值，也无法向读者清晰地传达。层次分明，结构清晰，是一份数据分析报告应当具有的基本素质，能够降低阅读成本，有助于信息的传达。
虽然不同类型的分析报告有其适用的呈现方式，但总的来说大部分的分析报告还是适用总—分—总或分—总的结构，在作品中体现为分模块进行专题分析，再来看看大赛一等奖作品《全球幸福指数及中国幸福指数影响因素分析》，便是将作品分为全球幸福指数分析、中国幸福指数分析、从社会层面观测国民幸福指数、从个人层面观测国民幸福指数等四个模块，最后从国家治理的角度给出了结论与建议。
在分析时，许多人都会使用一些成熟的数据分析模型，如RFM模型、帕累托模型等，满满当当摆上来，看起来似乎十分专业，却可能充斥着一些本不必分析的数据，将真正重要的数据淹没于其中。所谓数据分析模型本就是为解决特定的问题而建立的，所以我们要舍弃所有非必须的和无关紧要的细节，只保留最重要的、最有效的、最关键的且会造成影响的数据，聚焦于当下研究的问题。
三、分析严谨，落点结论
既然是“数据分析”，数据便是一切分析的基石，一切分析与推导都要基于严谨的数据分析，不要提出具有猜测性的结论，更不能出现“我感觉、我猜测、我觉得”这样主观色彩浓郁的词。
例如，根据以下图表，我们可以得出的结论是：人口预期寿命与国家发展程度呈正相关，而不能进一步得出“人口预期寿命与国家医疗水平呈正相关”一类结论，如需验证相关猜测，则需要搜集相关数据，进行针对性的比较与分析，不可凭空猜想。
