1. 结论：电脑阅卷主观题有可能把答错顺序的题分出来。
2. 解释原因：电脑阅卷采用人工智能和自然语言处理技术，可以对答卷进行自动识别、评分和排名，从而实现快速、准确、公正地评分。在人工智能算法中，常用的方法是将答卷和标准答案进行比较，计算它们之间的相似度和差异性，然后根据一定的评分方式和权重进行得分。如果答卷中的主观题答案顺序与标准答案不一致，那么它们的相似度就会降低，差异性就会提高，这意味着电脑阅卷系统能够检测出这些错位的答案，即把答错顺序的题分出来。
3. 内容延伸：实现自动分辨答案错序的关键在于要有一个准确的标准答案库，以及一种适合该科目、题型和难度的评分方式和权重，这对于各个学科、领域和水平都不尽相同。此外，电脑阅卷的评分还需要考虑许多其他因素，例如语法、语义、逻辑、知识点、文采、成分等方面。因此，电脑阅卷的优劣取决于其算法的质量、领域专家的支持、评分标准的公正性、教师的反馈和审核等综合因素。
4. 具体步骤：电脑阅卷系统实现自动检测答案错位的步骤可能包括以下几个方面：
（1）建立标准答案库并进行预处理、转换和规范化。
（2）采用相应的算法和技术对答卷进行分析、评分和排序。
（3）对答卷和标准答案进行匹配、比较和计算，得出相似度和差异性。
（4）根据一定的评分方式和权重进行得分，并将分数从高到低排名。
（5）检测答案错位的情况，例如同义替换、表述不当、漏答、重复或混淆等。
（6）对发现的错误进行提示、标记、记录和反馈，以帮助学生和教师改进。
（7）对评分结果进行统计、分析和反馈，以提高电脑阅卷的精度和可信度。
