人工神经网络的一个神经元可以接收多个输入值。在基本的感知器模型中，每个神经元通常有多个输入，每个输入都有一个相应的权重，这些输入与它们的权重相乘并求和后，加上一个偏置值，然后输入到激活函数中。这个函数将输出传递给下一个神经元或输出层。
在其他网络架构中，神经元的输入可能会经过多个处理步骤，例如卷积或递归。因此，神经元的输入数量取决于网络架构。
只有一个
人工神经元是人工神经网络中的基本单元。人工神经元接收一个或多个输入(代表神经树突处的兴奋性突触后电位和抑制性突触后电位)并将它们相加以产生输出(或激活,代表沿其轴突传递的神经元的动作电位)。
