离散型随机变量的方差公式是 Var(X) = E[(X-E(X))^2]，其中 E(X) 是随机变量 X 的期望。首先需要求出 X 的每个可能取值的概率分布和对应的取值，然后计算出 X 的期望 E(X)。
接着，计算每个取值与其期望的差的平方，乘以该取值出现的概率，再将所有结果相加，最终得到方差 Var(X)。方差是衡量随机变量离散程度的指标，可以用来评估数据的波动程度和不确定性。
离散型随机变量的方差：D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式（2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值， 例如： 随机变量X服从“0 - 1”：取0概率为q，取1概率为p，p+q=1 则： 对于随即变量X的期望 E(X) = 0*q + 1*p = p 同样对于随即变量X^2的期望 E(X^2) = 0^2 * q + 1^2 * p = p 所以由方差公式（2）得：D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = p - p^2 = p(1-p) = pq 无论对于X或者X^2，都是一次随机变量，或者一次实验，不是什么未知的函数哦， 要通过题目的的随机变量到底是服从什么分配，然后才可以判断出该随机变量具有什么性质或者可以得出什么条件！
