词干提取和词形还原在 NLP 中在什么位置？词干提取和词形还原是英文语料预处理中的重要环节。虽然他们的目的一致，但是两者还是存在一些差异。
本文将介绍他们的概念、异同、实现算法等。
词干提取是英文语料预处理的一个步骤（中文并不需要），而语料预处理是 NLP 的第一步，下面这张图将让大家知道词干提取在这个知识结构中的位置。
词干提取 – Stemming
词干提取是去除单词的前后缀得到词根的过程。
大家常见的前后词缀有「名词的复数」、「进行式」、「过去分词」…
词形还原 – Lemmatisation
词形还原是基于词典，将单词的复杂形态转变成最基础的形态。
词形还原不是简单地将前后缀去掉，而是会根据词典将单词进行转换。比如「drove」会转换为「drive」。
