长炼机电参赛代表在中国科协第二届全国企业创新方法大赛现场。
长炼机电拥有员工将近5000人，其中软件开发、专家团队、研发中心三个层面技术部门总人数近2000人，如此庞大的研发团队人员基数，加之IT行业的高薪资标准使得企业需投入海量资金作为支撑。尽管此举会极大增加企业经营成本，但长炼机电坚定致力于人才队伍的集聚和培训工作。
除研发团队的高端技术人才之外，长炼机电的一线工作人员同样具备充足专业知识储备。邓军健是研发中心一名从业5年的资深振动分析师，主要负责泵群在线智能监测系统的运行管理。日常工作包括对实时监控平台数据及预警，针对异常数据进行分析诊断，并给出诊断结论，再根据结论情况通知设备管理人员及运维人员采取相应措施。同时，实时跟踪设备检修情况，实行闭环管理，并形成诊断分析报告、周报和月报，形成案例集。另外，他还要负责智能终端的维护，包括振动传感器、监测站的日常保养及运行情况监测。
邓军健坦言，振动分析是一项重要的工程技术，它可以帮助工程师们做好机泵的预测性运维，预防设备故障及设备故障引起的安全环保事故。振动分析师需要很强的专业知识储备，才能熟练应用几十种专用的分析工具，包括趋势分析、时域波形分析、频谱分析多时域波形、多频谱波形、工况分级、轴心轨迹等对数据进行分析诊断，实现设备健康状态评价。振动分析师还需熟悉机泵的结构、振动特性，及专用分析工具，具备丰富的现场运维经验及振动诊断分析相关的理论知识，并且要取得国际振动分析师证方可上岗。
总经理曾越介绍，公司内部会定期开展各类专项培训，并组织技术比武赛事，其中包括机泵诊断专项培训、技术比武理论考试等。这些培训、技能比拼能帮助技术人员锻炼出过硬专业本领，助力员工成长的同时为公司源源不断地输入强劲发展新动能。
长炼机电新总部正在紧锣密鼓建设中。
谈到长炼机电未来发展方向，曾越多次提及“AI模型”“高端化服务”等关键词。他指出，“AI”本身并不神秘，但“AI”模型落地难点在于场景应用，应用方向决定对其应进行何种模式的模型训练。随着长炼机电建立起的海量数据思维以及强大的技术人才队伍主力军，他相信智能检维修体系不久便可实现与“AI”实时对话。
“未来，我们会继续加大对‘AI’模型的研发力度，届时我们的服务触角将不仅限于石化领域，而会延伸至各行各业，引发海量新型服务业态。”曾越对公司发展前景畅想无限、胸有成竹。
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