出自何人之手？
这篇论文的作者，一共来自3个单位。分别是UCSB、微软雷蒙德研究院和杜克大学。
论文第一作者王鑫，2015年本科毕业于浙江大学，正在UCSB攻读博士学位，研究方向为自然语言处理、计算机视觉和机器学习。
2017年至今，有7篇一作论文被人工智能领域顶级会议收录，其中有3篇是口头报告论文。
在2019年顶级会议上，也开始做一些审稿工作：AAAI 2019 自然语言处理领域的Session Chair；ICCV 2019, CVPR 2019的审稿人。
不只是在学术界，王鑫在业界也开始崭露头角。
2016年夏季和2017年夏季在Adobe Research实习，参与众多项目。
其中关于“删除视频中不需要的对象”研究，登上了Adobe 2017年的MAX Sneak大会，并在2018年的MAX进行了主题演讲。
另一项关于实时进行高分辨率风格迁移的研究，已经应用到了旧金山de Young博物馆，并向Adobe CEO Shantanu Narayen面对面展示产品原型。
2018年夏季，在微软雷蒙德AI研究院实习，2019年夏季，将会前往位于山景城的谷歌AI进行实习。
其他作者
两位来自UCSB的作者，分别是Yuan-Fang Wang和William Yang Wang（王威廉），是王鑫在UCSB的导师。
有四位作者来自于微软，分别是Lei Zhang、Jianfeng Gao、Asli Celikyilmaz和Qiuyuan Huang，是他在2018年夏季于微软实习时的导师。
还有一位来自杜克大学，名为Dinghan Shen，在2018年夏季与王鑫一同在微软实习。
传送门
Reinforced Cross-Modal Matching and Self-Supervised Imitation Learning for Vision-Language Navigation
https://arxiv.org/abs/1811.10092
历届CVPR优秀论文
CVPR，作为计算机视觉领域顶级学术会议，历届优秀论文可以说是学术研究风向标。
今年这篇关于视觉语言导航任务的论文的得到评审青睐，被满分接受。足以反映出当前计算机视觉方向与自然语言处理方向的合作正在受到欢迎。
2018年获得最佳论文的是Taskonomy: Disentangling Task Transfer Learning，来自斯坦福大学和加州大学伯克利分校。
