近期，斯坦福大学发布了2021年的《人工智能指数报告》，报告分为七章，从研发、技术性能、经济、AI教育、伦理挑战、AI多样性和AI国家战略七个方面跟踪、整理、提炼和可视化AI相关数据。为政策制定者、研究人员、高管、记者和普通公众提供公正的、经过严格审核的、来源于全球的数据，以形成对AI这一复杂领域的直观感知。
该报告旨在成为世界上最可信、最权威的AI数据和洞察来源。与以往不同的是，今年的报告从多个角度展示了COVID-19对AI发展的影响。
本期内参来源：斯坦福大学
原标题：
《人工智能指数2021年度报告》
作者：Jack Clark 等
一、研发研发是人工智能进步的基础。自从这项技术在20世纪50年代首次引起计算机科学家和数学家的注意以来，人工智能已经发展成为一门具有重大商业应用价值的研究学科。
研发主要跟踪的指标是论文，报告主要使用Elsevier/Scopus和微软学术图谱（MAG）数据库的数据以及来自arXiv论文预印本库和Nesta的数据，以了解同行评审的期刊论文、会议论文和专利等人工智能出版物，以及每种出版物的引用和影响情况。
根据 Elsevier Scopus数据库中的数据。2000年至2019年间，出版物总数增长了近12倍。而这一时期同行评审出版物的比例从2000年的0.82%上升到2019年的3.8%。
2000-19年经同行评审的AI出版物数量
2000-19年经同行评审的AI出版物(占总数的百分比%)
自2004年以来，在全世界同行评审的人工智能出版物总数中，东亚和太平洋地区所占份额最大，其次是欧洲和中亚以及北美。
