在方程中的概率P(H)基本上是我们的频率分析,给定之前的关于事件发生概率的数据。方程中的P(E|H)称为可能性,根据频率分析得到的信息,实质上是现象正确的概率。例如,如果你要掷骰子10000次,并且前1000次全部掷出了6个点,那么你会非常自信地认为是骰子作弊了。
如果频率分析做的非常好的话,那么我们会非常自信地确定,猜测6个点是正确的。同时,如果骰子作弊是真的,或者不是基于其自身的先验概率和频率分析的,我们也会考虑作弊的因素。正如你从方程式中看到的,贝叶斯统计把一切因素都考虑在内了。当你觉得之前的数据不能很好地代表未来的数据和结果的时候,就应该使用贝叶斯统计方法。
作者:George Seif 来源:CSDN