公众号出现错误码10005怎么解决,公众号错误代码10004怎么解决

• 公众号一个
• 云服务器一台
• Python 环境
• Flask（Python 第三方库）
• 图灵机器人账号

以上就是我们实现公众号后台智能对话机器人需要的环境和工具，前两个就不多说了。我们代码使用 Python 开发，所以需要配置好 Python 开发环境，安装 Flash 库。最后需要注册一个图灵机器人账号，调用其 API 接口。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人，去看看这个机器人智不智能！

我们想要接收公众号后台发送的消息，就需要搭建一个 Web 服务器了。我们在云服务器上安装好 Python 和 Flask 后，就可以进行 Web 服务器的搭建了。

我们首先搭建一个非常简单的 Web 服务器，就是在网页显示出 HelloWorld!，来跑通我们的代码。我们来看一下主程序代码。

main.py

fromflaskimportFlask app=Flask(__name__) @app.route("/") defindex(): return"HelloWorld!" if__name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0')

代码非常简单，我们直接运行代码，启动 Web 服务器：

pythonmain.py

运行成功后，我们可以在云服务器机器浏览器上访问 127.0.0.1，如果我们能看到 Hello World! 就说明我们服务器启动成功了。我们也可以在外网机器浏览器上访问你云服务器的外网 IP，来检测 Web 服务器是否成功启动。

然后我们去公众号后台开发->基本配置页找到服务器配置，可以看到我们需要一个服务器的 URL 地址、Token 令牌、消息加解密密钥。

公众号后台配置

服务器的 URL 地址就是：http://服务器外网IP/wechat，/ 前面是你的云服务外网 IP 地址，后边是我们在代码里定义的路由入口（可以自己定义），后边我们会在代码中看到。Token 令牌是我们自己定义的，后边代码中也会用到。消息加解密密钥可以通过自动生成，消息加解密方式我们选择明文模式即可。

你第一次配置的时候下边会有保存按钮，这个时候我们先不要点击，因为我们需要在 Web 服务器端对消息字段进行解析处理，然后回传结果进行验证。

我们到微信公众号开发文档里看一下消息验证流程。

验证流程

根据上图流程我们进行我们的代码编写。

main.py

fromflaskimportFlask fromflaskimportrequest importhashlib app=Flask(__name__) @app.route("/") defindex(): return"HelloWorld!" #公众号后台消息路由入口 @app.route("/wechat",methods=["GET","POST"]) defwechat(): #验证使用的是GET方法 ifrequest.method=="GET": signature=request.args.get('signature') timestamp=request.args.get('timestamp') nonce=request.args.get('nonce') echostr=request.args.get('echostr') token="公众号后台填写的token" #进行排序 dataList=[token,timestamp,nonce] dataList.sort() result="".join(dataList) #哈希加密算法得到hashcode sha1=hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8")) hashcode=sha1.hexdigest() ifhashcode==signature: returnechostr else: return"" if__name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0',port=80)#公众号后台只开放了80端口

这里需要注意 http 的端口号固定使用80，不可填写其他。这里坑了我很久，因为我的服务器上还有我自己的博客，80端口被博客占用了，为了把80端口让出来，我重新搭了我的博客，修改了端口，导致现在访问我的博客后边必须加上修改后的端口。这里如果有同学有更高的方法，还请劳烦告知一下！

好了，现在我们的验证流程完成，运行我们的 Web 服务器。然后到公众号后台配置处点击保存，如果提示验证通过，那么恭喜你完成了验证。

如果提示验证失败，我们自己根据报错提示来查看是哪里的问题。

我们验证成功了，下面就要开始处理粉丝在公众号发过来的消息了。我们先来实现一个简单的“你问我答”， 粉丝给公众号一条文本消息，公众号立马回复一条相同文本消息给粉丝；还有图上往来，接受粉丝发送的图片消息，并立马回复相同的图片给粉丝。

我们通过公众号文档知道，普通用户向公众号发消息是用的 POST 方法，消息分为文本消息、图片消息、语音消息、视频消息等很多种。这里我们只对文本消息和图片消息进行处理和回复（后续你也可以针对其他消息进行处理和回复）。

消息的格式为XML数据包，下面看一下文本消息的实例：

<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1348831860</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[thisisatest]]></Content> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>

• ToUserName 开发者微信号
• FromUserName 发送方帐号（一个OpenID）
• CreateTime 消息创建时间 （整型）
• MsgType 消息类型，文本为text，图片为image
• Content 文本消息内容
• MsgId 消息id，64位整型

被动回复文本消息，就是我们回复给用户的文本消息类型为：

<xml> <ToUserName><![CDATA[粉丝号]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[公众号]]></FromUserName> <CreateTime>1460541339</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[test]]></Content> </xml>

• Content 回复的消息内容

回复的图片消息类型：

<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>12345678</CreateTime> <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType> <Image> <MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId> </Image> </xml>

• MediaId 通过素材管理中的接口上传多媒体文件，得到的id。

接收和回复消息的格式我们知道了，下面我们来看一下整个流程。

我们根据流程来修改一下我们的代码。我们增加两个文件来处理接收的消息，和回复的消息 receive.py，reply.py。

receive.py

importxml.etree.ElementTreeasET defparse_xml(web_data): iflen(web_data)==0: returnNone xmlData=ET.fromstring(web_data) msg_type=xmlData.find('MsgType').text ifmsg_type=='text': returnTextMsg(xmlData) elifmsg_type=='image': returnImageMsg(xmlData) classMsg(object): def__init__(self,xmlData): self.ToUserName=xmlData.find('ToUserName').text self.FromUserName=xmlData.find('FromUserName').text self.CreateTime=xmlData.find('CreateTime').text self.MsgType=xmlData.find('MsgType').text self.MsgId=xmlData.find('MsgId').text classTextMsg(Msg): def__init__(self,xmlData): Msg.__init__(self,xmlData) self.Content=xmlData.find('Content').text classImageMsg(Msg): def__init__(self,xmlData): Msg.__init__(self,xmlData) self.PicUrl=xmlData.find('PicUrl').text self.MediaId=xmlData.find('MediaId').text

reply.py

importtime classMsg(object): def__init__(self): pass defsend(self): return"success" classTextMsg(Msg): def__init__(self,toUserName,fromUserName,content): self.__dict=dict() self.__dict['ToUserName']=toUserName self.__dict['FromUserName']=fromUserName self.__dict['CreateTime']=int(time.time()) self.__dict['Content']=content defsend(self): XmlForm=""" <xml> <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName> <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[{Content}]]></Content> </xml> """ returnXmlForm.format(**self.__dict) classImageMsg(Msg): def__init__(self,toUserName,fromUserName,mediaId): self.__dict=dict() self.__dict['ToUserName']=toUserName self.__dict['FromUserName']=fromUserName self.__dict['CreateTime']=int(time.time()) self.__dict['MediaId']=mediaId defsend(self): XmlForm=""" <xml> <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName> <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType> <Image> <MediaId><![CDATA[{MediaId}]]></MediaId> </Image> </xml> """ returnXmlForm.format(**self.__dict)

main.py

fromflaskimportFlask fromflaskimportrequest importhashlib importreceive importreply app=Flask(__name__) @app.route("/") defindex(): return"HelloWorld!" #公众号后台消息路由入口 @app.route("/wechat",methods=["GET","POST"]) defwechat(): #验证使用的GET方法 ifrequest.method=="GET": signature=request.args.get('signature') timestamp=request.args.get('timestamp') nonce=request.args.get('nonce') echostr=request.args.get('echostr') token="公众号后台填写的token" #进行排序 dataList=[token,timestamp,nonce] dataList.sort() result="".join(dataList) #哈希加密算法得到hashcode sha1=hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8")) hashcode=sha1.hexdigest() ifhashcode==signature: returnechostr else: return"" else: recMsg=receive.parse_xml(request.data) ifisinstance(recMsg,receive.Msg): toUser=recMsg.FromUserName fromUser=recMsg.ToUserName ifrecMsg.MsgType=='text': content=recMsg.Content replyMsg=reply.TextMsg(toUser,fromUser,content) returnreplyMsg.send() elifrecMsg.MsgType=='image': mediaId=recMsg.MediaId replyMsg=reply.ImageMsg(toUser,fromUser,mediaId) returnreplyMsg.send() else: returnreply.Msg().send() else: returnreply.Msg().send() if__name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0',port=80)#公众号后台只开放了80端口

然后我们启动 Web 服务器，去公众号后台发消息发图片测试，如果成功的话立马就会回复你相同的文字和图片。

微信提供了一个在线测试的平台，可以很方便的进行开发中的各种测试。

首先我们去图灵机器人官网注册一个账号。然后在后台创建一个机器人。

然后我们根据图灵机器人接入文档的使用说明：

• 编码方式：调用调用图灵API的各个环节的编码方式均为 UTF-8
• 接口地址：http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2
• 请求方式： HTTP POST
• 请求参数：参数格式为 json

请求参数示例：

{ "reqType":0, "perception":{ "inputText":{ "text":"附近的酒店" }, "inputImage":{ "url":"imageUrl" }, "selfInfo":{ "location":{ "city":"北京", "province":"北京", "street":"信息路" } } }, "userInfo":{ "apiKey":"", "userId":"" } }

输出参数示例：

{ "intent":{ "code":10005, "intentName":"", "actionName":"", "parameters":{ "nearby_place":"酒店" } }, "results":[ { "groupType":1, "resultType":"url", "values":{ "url":"http://m.elong.com/hotel/0101/nlist/#indate=2016-12-10&outdate=2016-12-11&keywords=信息路" } }, { "groupType":1, "resultType":"text", "values":{ "text":"亲，已帮你找到相关酒店信息" } } ] }

其中 apiKey 是可以在我们创建的机器人的参数中找到，userId 是用户唯一标识。

好了，下面来编写我们的代码。我们增加一个 tuling.py 文件来接入图灵接口。

tuling.py

importjson importurllib apiKey='从你创建的机器人获得' tulingUrl="http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2" #content是接收的消息，userId是用户唯一标识 deftulingReply(content,userId): requestData={ "reqType":0, "perception":{ "inputText":{ "text":content }, "selfInfo":{ "location":{ "city":"北京" } } }, "userInfo":{ "apiKey":apiKey, "userId":userId } } requestData=json.dumps(requestData).encode('utf8') http_post=urllib.request.Request( tulingUrl, data=requestData, headers={'content-type':'application/json'}) response=urllib.request.urlopen(http_post) response_str=response.read().decode('utf8') response_dic=json.loads(response_str) results_code=response_dic['intent']['code'] #免费版每天有固定次数，如果超过之后会返回4003错误码 ifresults_code==4003: results_text="4003:%s"%response_dic['results'][0]['values']['text'] else: results_text=response_dic['results'][0]['values']['text'] returnresults_text

修改 main.py

fromflaskimportFlask fromflaskimportrequest importhashlib importre importtuling importreceive importreply app=Flask(__name__) @app.route("/") defindex(): return"HelloWorld!" #公众号后台消息路由入口 @app.route("/wechat",methods=["GET","POST"]) defwechat(): #验证使用的GET方法 ifrequest.method=="GET": signature=request.args.get('signature') timestamp=request.args.get('timestamp') nonce=request.args.get('nonce') echostr=request.args.get('echostr') token="公众号后台填写的token" #进行排序 dataList=[token,timestamp,nonce] dataList.sort() result="".join(dataList) #哈希加密算法得到hashcode sha1=hashlib.sha1() sha1.update(result.encode("utf-8")) hashcode=sha1.hexdigest() ifhashcode==signature: returnechostr else: return"" else: recMsg=receive.parse_xml(request.data) ifisinstance(recMsg,receive.Msg): toUser=recMsg.FromUserName fromUser=recMsg.ToUserName ifrecMsg.MsgType=='text': content=recMsg.Content #userId长度小于等于32位 iflen(toUser)>31: userid=str(toUser[0:30]) else: userid=str(toUser) userid=re.sub(r'[^A-Za-z0-9] ','',userid) tulingReplay=tuling.tulingReply(content,userid) replyMsg=reply.TextMsg(toUser,fromUser,tulingReplay) returnreplyMsg.send() elifrecMsg.MsgType=='image': mediaId=recMsg.MediaId replyMsg=reply.ImageMsg(toUser,fromUser,mediaId) returnreplyMsg.send() else: returnreply.Msg().send() else: returnreply.Msg().send() if__name__=="__main__": app.run(host='0.0.0.0',port=80)#公众号后台只开放了80端口

耶，我们的机器人完成了，马上迫不及待的去试试。

wuLydg.png

可以愉快的和你的机器人对话了。

后面发现了第一关注公众号后的欢迎语没有了，因为你自己的服务器接管了公众号的消息，所以原来后台设置的欢迎语就失效了。在公众号文档中看到关注/取消关注属于事件。其消息的格式如下。

<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[FromUser]]></FromUserName> <CreateTime>123456789</CreateTime> <MsgType><![CDATA[event]]></MsgType> <Event><![CDATA[subscribe]]></Event> </xml>

我们只需要判断一下 MsgType 是 event，然后 Event 是 subscribe，然后回复我们的欢迎语就可以了，很简单，这个我们就不详细展开了。

欢迎到我的公众号 码小白TM 里调戏机器人。如果过程中遇到什么问题也可以在联系我找到我的微信。