还有一种名叫monadic的测试，测试的不同产品进行排名，但应调整一些参数，例如在测试人群中，呈现的不同食品顺序的随机化和特定的统计处理。
最后一种叫做混合模型，用于分析均值之间的差异，随机变量用于考虑个体变异性，并将最后的结果进行总结。
细粒度测量是在测试期间每时每刻的累积食用量，用于一碗和两碗测试。
这种方法可以提供关于个体喂养方式，动物在选择试验中，在两种食物之间分配喂养的方式，以及在某些情况下，新饮食的初始破坏性影响的定量信息。
在预设的20小时内使用“”一碗测试“”方法，并跟踪消耗量，有助于比较不同产品的接受程度，这些产品在偏好测试期间没有区分彼此，动力学可用于测量性能和享受的新指标。
包括反映吸引力的标准：首次访问前的平均时间，每次喂养事件的平均消耗量，未消耗的传代次数等。
它还适用于观察特定饮食前的喂养行为：与标准食品相比，个体在喂食“饱腹感”产品时应该减少对碗的访问次数和/或膳食大小。
在喂养期结束时，可能会观察到不同数量的饮食，“饱腹感”产品的消耗速度较慢。
