这项技术的原理就更简单了，指纹传感器发出超声波，接收被手指反射回来的信号来判断「嵴」和"峪"，进行识别。这种技术不光可以应用在玻璃上，也可以应用于金属。因为超声波的穿透性比较好，可以应用于任何屏幕上，而不仅仅是 OLED 屏幕（LCD 控的福音）。超声波识别最诱惑的优势是可以在一个较大范围内识别，实现了想点哪里点哪里。不过非常遗憾，这种技术目前在传感器体积、功耗、识别率、识别速度上都无法满足量产需求。
本以为华为这次能带来超声波识别黑科技。没想到还是 UD 方案，略有失望。
既然提到了生物识别，就把结构光一并说了。
2017 年刘海屏的鼻祖 iPhone X 推出搭载结构光方案，横空出世，引起各大厂商纷纷效仿，研发跟进。
这里进度比较快的当属小米和 OPPO，推出了小米 8 探索版和 find X, 但目前探索版的 3D 结构光目前并不支持面容支付，Find X 成为了安卓阵营首款支持 3D 面容支付的手机。小米最终选择了 Mantis Vision 的方案，OPPO 则是和奥比中光合作，而华为选择了自行研发算法。
自研的效果也很明显，华为不但支持了面容支付，而且相比于 OPPO 的 15000 个点阵，华为可以投射超过 30000 个点阵光源，更加安全（iPhone 也是 30000）。而且更重要的是，由于采用了自研的技术，一旦研发成功，就可以快速下放到中低端机型，通过技术的降维打击，可以提升产品的竞争力，同时还能分摊研发成本。我认为很快，诸如华为的 P 系列、nova 系列，荣耀的数字系列、V 系列，甚至是千元机，用上结构光也指日可待。
简单说一下结构光的工作方法：
1. 当有物体接近手机时，距离传感器（ToF）会先被启动
2. 进而激发泛光感元件和红外相机，泛光感元件中的 VCSEL 芯片会向外发射出若干红外光，并由红外相机捕捉反射回来的光线，来判断是否为人脸。
3. 如果经由判断是人脸信息，则会启动点阵投影器，点阵投影器会发射约三万多个红外结构光点，并由红外摄像头捕捉 3D 人脸信息，进行人脸的图像信息提取，经由 NPU 比对，得出人脸识别信息。
华为的整个验证过程能够控制在 500ms 以内。
既然 Mate20 Pro 同时搭载了结构光和屏下指纹，那么在使用不同 App 支付的时候，支付的方式也不一样。对于自家技术兼容性最好的 Huawei Pay，可以在设置中自由选择使用人脸识别还是指纹支付。
对于支付宝这种既支持面容支付又支持指纹支付的 App，二者同时开启后，支付的时候只会提示人脸识别，人脸识别失败直接跳转密码验证。虽然也开启了指纹识别支付，但无法使用。只有关闭面容支付时，才可以使用指纹支付。
