第一步，点亮匹配按钮（以后我就叫它匹配按钮了）
第二步，把鼠标放到要选的区域，注意，要颜色完全覆盖住你要选的区域，覆盖不住调整鼠标位置。
第三步，左击鼠标，定位代码。
第四步，再看一眼那行标签是不是最小且公共的了，有虚线，可以看到那行标签管到哪一层。
其实你再认真找一下，就会发现我们上面图中标出的区域并不是最小的，最小的是那个< ul >。
第二步：找到单个目标所在标签
第二步怎么走啊？第一步可以理解吧，第一步做完事要为“find_all”服务的，一篮子全捞出来，那第二步自然是要一个一个拣出来嘛，为“find”服务。
那具体怎么做就不用我再说了吧，参照上一步。
来我带你打开一个标签看一下：
看到没，层次分明。
第三步：代码与自动化
第三步自然就要把目标值取出来了嘛，我们顺便把网址也取了吧。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
res = requests.get('http://books.toscrape.com/')
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
items = soup.find('ul',class_ = 'nav nav-list').find('ul').find_all('li') #我惊奇的发现，还有这种*操作
for item in items:
kind = item.find('a')
print('分类' kind.text.strip() '\n网址' kind['href'] '\n')
123456789101112
这样打出来你会发现那根本不是一个完整的网址，这要怎么办呢？
第四步：填充网址
其实你打开一个目录，就会发现它的网址长这样：（这里我打开的是第一个目录）
http://books.toscrape.com/catalogue/category/books/travel_2/index.html
这有什么特点呢？咱把它分开：
http://books.toscrape.com/
catalogue/category/books/travel_2/index.html
12
好，现在再问你看到了什么？
这两部分是不是都能找到出处！！
好，现在我们微调一下上面的代码：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'http://books.toscrape.com/'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
items = soup.find('ul',class_ = 'nav nav-list').find('ul').find_all('li') #我惊奇的发现，还有这种*操作
for item in items:
kind = item.find('a')
print('分类：' kind.text.strip() '\n网址：' url kind['href'] '\n')
1234567891011121314
第一题到此告一段落、
小爬虫扑空啦
学完这些之后，我就想着去爬我的博客评论了。不过一顿操作下来：
gogogo！！！
好，定位代码段：
好，层层爬取（演示效果，不然我才不一层一层拨开）：
好，结果显示为空。
可以去打印出爬下来的网页源代码：res，然后翻一翻，你会惊奇的发现，评论部分被隐藏了！！！
那怎么办呢？接下来那就进入我们今天的第一个知识点了–json串。
json串
依旧是别人的栗子，我来讲给大家懂。
网页源代码里没有我们想要的数据，那它究竟藏到了哪里呢？
想找到答案，需要用到一项新技能——翻找Network！
还记得我一开始就叫大家用谷歌浏览器吗？现在就体现出优势了。
Network首先，打开一个界面，这里我选择了志炫的歌单，我比较喜欢他的歌。
小白请跟我来，因为你并不知道哪些网页是用json 传输什么数据的，所以练习的时候不要自己乱找网页。
https://y.qq.com/portal/search.html#page=1&searchid=1&remoteplace=txt.yqq.top&t=song&w=林志炫
