好，现在这么多东西了，我就直接跟你说要的东西就在这里面，你要怎么找？一个一个点开吗？你会发现很多都是传一些边角料，再然后，你会发现那些边角料都比目标文案要小很多，所以就直接找size最大的那个点进去就好。
咱也不绕弯子了，进去之后直接点Preview。
好，Preview点进去之后自己玩一玩，看看里面都是些啥。
看完之后，回来，跟我点开旁边的Headers。
好，看到了什么？一个网址是吧，复制它，打开它，是不是和Preview里面的一模一样，只是排版乱了些。
我就不贴了啊，密集恐惧症就别点开了。
这说明什么？这说明我们要爬的网址其实是这个。
注：如果这个网址打不开，那就不用爬了，人家并不想让你爬。
那么，对于这份XHR来说：这个XHR是一个字典，键data对应的值也是一个字典；在该字典里，键song对应的值也是一个字典；在该字典里，键list对应的值是一个列表；在该列表里，一共有20个元素；每一个元素都是一个字典；在每个字典里，键name的值，对应的是歌曲名。
会不会乱？我觉得不会啊，除非你没有一步一步实操跟进。
讲到这里还没有讲到 json串 啊，你先把这个网页爬出来，打印出来看看，是一个又有点像字典，又有点像字符串的玩意儿。
这玩意儿就是json串了。
答案很简单，因为不是所有的编程语言都能读懂Python里的数据类型（如，列表/字典），但是所有的编程语言，都支持文本（比如在Python中，用字符串这种数据类型来表示文本）这种最朴素的数据类型。
如此，json数据才能实现，跨平台，跨语言工作。
而json和XHR之间的关系：XHR用于传输数据，它能传输很多种数据，json是被传输的一种数据格式。就是这样而已。
我们总是可以将json格式的数据，转换成正常的列表/字典，也可以将列表/字典，转换成json。
how json?方法很简单，请求到数据之后，使用json()方法即可成功读取。接下来的操作，就和列表/字典相一致。
import requests
# 引用requests库
res_music = requests.get('https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp?ct=24&qqmusic_ver=1298&new_json=1&remoteplace=txt.yqq.song&searchid=67818388354301120&t=0&aggr=1&cr=1&catZhida=1&lossless=0&flag_qc=0&p=1&n=10&w=林志炫&g_tk_new_20200303=5381&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8¬ice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0')
# 调用get方法，下载这个字典
json_music = res_music.json()
# 使用json()方法，将response对象，转为列表/字典
print(json_music)
# 打印json_music的数据类型
12345678
所以接下来怎么办呢？
import requests
# 引用requests库
res_music = requests.get('https://c.y.qq.com/soso/fcgi-bin/client_search_cp?ct=24&qqmusic_ver=1298&new_json=1&remoteplace=txt.yqq.song&searchid=67818388354301120&t=0&aggr=1&cr=1&catZhida=1&lossless=0&flag_qc=0&p=1&n=10&w=林志炫&g_tk_new_20200303=5381&g_tk=5381&loginUin=0&hostUin=0&format=json&inCharset=utf8&outCharset=utf-8¬ice=0&platform=yqq.json&needNewCode=0')
# 调用get方法，下载这个字典
json_music = res_music.json()
# 使用json()方法，将response对象，转为列表/字典
list_music = json_music['data']['song']['list']
# 一层一层地取字典，获取歌单列表
for music in list_music:
# list_music是一个列表，music是它里面的元素
print(music['name'])
# 以name为键，查找歌曲名
print('所属专辑：' music['album']['name'])
# 查找专辑名
print('播放时长：' str(music['interval']) '秒')
# 查找播放时长
print('播放链接：https://y.qq.com/n/yqq/song/' music['mid'] '.html\n\n')
# 查找播放链接
123456789101112131415161718
小爬虫又来啦
这回，通过我们的一顿操作猛如虎，可算是找对了网址啊：
https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/108858689?page=1&size=10&commentId=
这是第一页的评论网址。
好极，我们开始吧。
import requests
res = requests.get('https://blog.csdn.net/phoenix/web/v1/comment/list/108858689?page=1&size=10&commentId=')
# 发起请求，填入请求头和参数
print(res.status_code)
print(res.text)
12345678
好极，就试了下水就让人给怼回来了。。。
莫非今天还真爬不过去了？
不知道，再说吧。。
易容术：请求头Request Headers
服务器可能会对我们这些“投机取巧”的爬虫做限制处理。一来可以降低服务器的访问压力，毕竟成千上万次的访问对代码来说就是一个for循环的事儿；二来可以拦截那些想要通过爬虫窃取数据的竞争者。
那这就有一个问题，服务器怎么判断访问者是一个普通的用户（通过浏览器），还是一个爬虫者（通过代码）呢？
这需要我们回到浏览器中，重新认识一个新的信息栏：请求头Request Headers。
什么是Request Headers看下面这张图
