根据知乎用户 @Referline 的专栏可以看到，iPhone 的亮度调节曲线并非线性，比如在 iPhone XS 上，在 0-80nits 的时候曲线非常平缓，200-400nits 的时候曲线就会变得更陡一些，400nits 以上的响应变化速度是最快的。
从亮度变化上说，现在所有手机的调节杆位置和实际亮度也并不是线性的，把亮度「调到一半」的时候，显示的亮度并非是最大亮度的一半，而是远远低于最大亮度。
数码博主@请不要叫我测评君在 B 站也做了一期关于小米 10、iPhone 11 和 Mate30 Pro 5G 的自动亮度调节测试。在它的测试中提到，华为在最近的几代旗舰中其实背部都有做色温传感器，不仅能感应环境色温，同时也能感知背部光线强度的变化，在亮度算法上较为激进，响应较快，多数时候很准，但总体稍欠稳定。
小米 10 则响应时间偏慢，多数情况下亮度适中，但也有一些场景亮度偏暗，这两点和我使用的实际情况较为吻合，但随着 AI 逐渐发挥作用已经比最开始要好一些。
其实今年有很多国产品牌的自动亮度都在变得越来越好，更多的品牌的环境光传感器除了能感知强度外，还能感知色温的变化。
OPPO Find X2 系列上也有类似的自动亮度控制机制，OPPO 称之为自适应护眼技术，主要由智能亮度和环境色自适应两个方面发挥作用。根据用户所处环境的光线情况，自动调整显示屏的色温、亮度，从而改善屏幕的阅读效果，本质上就是自动亮度 类似苹果的 Ture Tone 技术。
色温和亮度的变化依赖于六通道颜色传感器（Color Sensor）实现，能够获取环境中的光强和色温。智能背光功能则可以学习用户的个人喜好，当用户调整亮度时，系统会记住用户的环境和应用，并不断改善调光的体验。
此外，这几年 AI 的进步也为自动亮度带来了更多的辅助解决方案。
如今 AI 机器学习的广泛应用让自动亮度有了更多个性化的调节的可能，专门学习用户的使用习惯，有的人习惯较暗，有的人喜欢较亮都是可能的。
其实 Google 在 Android 9 时期 Google 就引入了一项名为 Adaptive Brightness 的功能，中文是「自动调节亮度」。对这个功能 Google 是这么解释的：
系统会根据您的环境和活动自动调节屏幕亮度。您可以手动移动滑块
看起来很简单，像是最基础的自动亮度调节。但其实 Google 在这个功能中加入了 机器学习的功能，通过学习你在不同环境下的亮度偏好，手机会呈现出最适合你个人的亮度设置，从而减少用户手动调节亮度的次数。
