一、线性回归
1.概念
对于一组特征,使用线性方程来进行拟合,对结果进行预测,公式如下:
2.代价函数
线性回归选取的损失函数是均方误差,均方误差表示所有样本到该预测函数的欧式距离最小,代价函数如下:
对每一个θ进行求导,便可以求取θ的值:
更新:
对于一组特征,使用线性方程来进行拟合,对结果进行预测,公式如下:
线性回归选取的损失函数是均方误差,均方误差表示所有样本到该预测函数的欧式距离最小,代价函数如下:
对每一个θ进行求导,便可以求取θ的值:
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