对于逻辑回归本身求得就是偏向某类的概率hθ(x):逻辑回归似然函数:
对数形式:这里求得极大似然估计,前面取符号,即可求得满足代价函数的最小值,于是得到逻辑回归的代价函数如下:
1/m不影响函数的功能。故求得对θ的偏导为:
3.正则化
与线性回归相似,正则化可以使用L1范数、L2范数,这里使用L2范数得到的代价函数为:
对于逻辑回归本身求得就是偏向某类的概率hθ(x):逻辑回归似然函数:
对数形式:这里求得极大似然估计,前面取符号,即可求得满足代价函数的最小值,于是得到逻辑回归的代价函数如下:
1/m不影响函数的功能。故求得对θ的偏导为:
与线性回归相似,正则化可以使用L1范数、L2范数,这里使用L2范数得到的代价函数为:
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