也就是所有误差和的平方。损失函数值越小，说明误差越小，这个损失函数也称最小二乘法。
4. 损失函数推导过程4.1 公式转换
首先我们有一个线性回归方程：
为了方便计算计算，我们将线性回归方程转换成两个矩阵相乘的形式，将原式的 后面乘一个
此时的 x0=1，因此将线性回归方程转变成
，其中 θi 和xi 可以写成矩阵：
4.2 误差公式
以上求得的只是一个预测的值，而不是真实的值，他们之间肯定会存在误差，因此会有以下公式：
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