我们需要找出真实值 yi与预测值 θi*xi 之间的最小误差εi ,使预测值和真实值的差距最小。将这个公式转换成寻找不同的θi 使误差达到最小。
4.3 转化为θ 求解
由于
既存在正数也存在负数,所以可以简单的把这个数据集,看作是一个服从均值θ ,方差σ²为 的正态分布。
所以
出现的概率满足概率密度函数:
把
我们需要找出真实值 yi与预测值 θi*xi 之间的最小误差εi ,使预测值和真实值的差距最小。将这个公式转换成寻找不同的θi 使误差达到最小。
4.3 转化为θ 求解
由于
既存在正数也存在负数,所以可以简单的把这个数据集,看作是一个服从均值θ ,方差σ²为 的正态分布。
所以
出现的概率满足概率密度函数:
把
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