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首页 > 实用技巧 > 作者:YD1662023-11-01 19:29:54

这个全面的 Power Query 教程是您掌握 Excel 中高级数据转换的切入点。您将学习如何从不同来源导入数据、根据您的要求转换和合并数据、用 M 语言编写公式、自动查询刷新等等。

在不断发展的世界中,数据对于我们所做的几乎所有事情都至关重要,从做出关键的业务决策到解决有关最佳披萨配料的友好辩论。然而,信息通常来自不同的来源,以不同的格式,有时看起来就像幼儿的玩具箱一样井井有条。那么,难题来了 - 我们如何在 Excel 中导入、转换和分析数据,而无需花费大量时间进行手动操作或编写复杂的公式?解决方案是 Power Query,它对于任何数据分析师来说都是一个非常宝贵的工具,可以节省数小时的时间,减少手动错误,并将难以驾驭的信息混乱转化为和谐的见解交响乐。

目录

Excel 中的 Power Query 是什么?

Power Query 有何用途?

如何将 Power Query 添加到 Excel

电源查询编辑器

高级编辑器

如何使用电源查询

获取数据

转换

合并和组合

写公式

加载到 Excel

电源查询刷新

更新数据预览

刷新 Power Query 结果

自动刷新电源查询

Excel 中的 Power Query 是什么?

Power Query也称为Get & Transform,是 Microsoft Excel 和 Power BI 程序中的多功能工具,可让您从各种来源导入数据并转换该数据以满足您的特定需求。

它最初作为 Excel 2010 的加载项引入,后来成为 Excel 2016 及后续版本中的本机功能。Power Query (PQ) 提供了一个用户友好的界面,用于连接到各种数据源,调整、合并和清理数据,然后将其加载到 Excel 中,以数据透视表、图表、仪表板的形式进行深入分析和精美报告, 和更多。

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从本质上讲,Power Query 使 Excel 用户能够轻松地从广泛的来源中提取、操作和组织数据,使其成为处理复杂数据集的专业人员的游戏规则改变者。

Power Query 可以用来做什么?

Power Query 是一款具有多种应用程序的多功能工具。以下是一些常见用途:

数据提取。连接到各种数据源,包括数据库、Excel 文件、文本文件和在线服务。

数据转换。多种数据转换功能可将您的数据重塑为更适合分析的结构,例如过滤、排序、分组、合并、将列拆分为多个字段、创建计算列等。

数据清洗。数据质量对于准确分析至关重要。PQ 提供了识别和纠正错误、删除重复项、修剪多余空格、填充缺失值和标准化格式的工具,确保您的数据干净可靠。

结合数据。PQ 可以轻松地将来自不同位置的数据组合并合并为一个有凝聚力的数据集,从而促进全面分析。

自动化工作流程。Power Query 记录您采取的每一步,创建一个可以在以后轻松修改或重复使用的查询。当处理重复数据源或当您希望以最小的努力使分析保持最新时,这特别有用。此外,您还可以随时刷新查询以根据需要或按计划从源获取最新数据。

现在我们已经了解了 Power Query 是什么及其潜在应用,让我们看看如何在 Excel 中获得这一有用的功能。

如何在 Excel 中获取 Power Query

Power Query 工具适用于从 Excel 2010 到 Excel 365 的所有现代版本。根据您使用的具体版本,您可能需要将其安装为加载项或直接从功能区访问它。

笔记。。在 Excel 2007 及更早版本中,不支持 Power Query。

如何在 Excel 2016 中打开 Power Query – 365

在较新版本的 Excel 中,Power Query 是一项内置功能,无需任何额外安装即可轻松访问。它可以在“数据”选项卡的“获取和转换数据”组下找到。要开始使用其功能,只需单击该组中的任何命令即可。

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如何将 Power Query 添加到 Excel 2013 和 2010

在较旧的 Excel 版本中,默认情况下不包含 Power Query,但您可以从Microsoft 网站下载并安装它作为加载项。

安装加载项并重新启动 Excel 后,您应该会在功能区中看到一个标有Power Query的新选项卡。要开始从各种来源导入数据,请单击以下按钮之一:从文件从数据库从 Web从其他来源

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提示。请务必下载适合您的 Excel 版本和操作系统的正确包。要检查您的版本和位数(32 位或 64 位),请转到“文件” > “帐户” > “关于 Excel”

Excel 中的 Power Query 编辑器

所有数据转换的核心和灵魂都在 Power Query 编辑器中。它是 Excel 中的一个单独的图形界面,可以托管您的查询。它是主要工作区,您将花费大部分时间来优化和重塑数据。

您可以通过两种方式访问​编辑器:

当您连接到数据源或创建新查询时,编辑器会自动打开。

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