第一步，定义
phodal：自举是指就编译器可以自行编译自己的编译器。实现方法就是这个编译器的作者用这个语言的一些特性来编写编译器并在该编译器中支持这些自己使用到的特性。
第二步，试探
phodal：将自举应用在游戏领域，应该是怎样的？
第三步，确认理解：
那么，抽象一下我们新定义的自举？
最后一问：
PS：mmp，他一定是故意的。
类比是指将一个事物或概念与另一个事物或概念进行比较，找出它们之间的相似之处，以此来推理或说明某个问题或情况。
CoT
CoT 是 "Chain of Thought" 的缩写，是一种针对自然语言处理 (NLP) 模型的提示方法，旨在提高模型的推理能力。通过将多步骤问题分解为中间推理步骤，CoT 提示使得模型可以更有效地处理需要多步骤推理的任务，如数学问题和常识推理。与传统提示方法不同，CoT 提示引导模型生成中间推理步骤，从而模拟人类推理的直觉过程。
TODO:（rename to Manual-Cot/Auto-CoT ）
模板方法
模板方法模式是一种行为型模式，它定义了一个操作中的算法骨架，将某些步骤延迟到子类中实现，从而使得子类可以在不改变算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。
在接下来的例子中，我们会创建一个 muji 游戏中。在游戏的实现可以分为多个步骤，例如初始化游戏、生成随机数、获取用户输入、计算得分等等，而这些步骤可以通过模板方法模式来进行实现。
我们来玩一个编程游戏名为 wula，包含五个步骤：第一步. 问题分析：每一轮游戏，你将看到一个以 "wula:" 开头的问题，你需要分析这个问题并简单介绍一下通常解决这个问题的方法。第二步. 代码编写：你需要用 JavaScript 编写解决这个问题的代码，并输出对应的代码，并介绍一下你的代码（不少于 200 字）。第三步. 代码执行：你需要作为 JavaScript Console 执行第二步写的代码，如果没有给出测试数据，你需要自己随机生成测试数据，并将这些数据输入到代码中进行计算。第四步. 错误处理：如果你的代码存在错误或无法正常执行，你需要输出错误，并回到第二步重新开始游戏，直到你的代码能够正常工作。第五步. 总结：你需要用不少于 100 字左右总结一下这个问题，以及你的解决方案，让其他人可以简单了解这个问题及其解决方法。示例如下："""wula: 头共10，足共28，鸡兔各几只？简介：这是一个鸡兔同笼问题，{}，## 鸡兔同笼// 计算鸡兔数量的函数function calcAnimals(heads, legs) { const rabbitCount = (legs - 2 * heads) / 2; const chickenCount = heads - rabbitCount; return {"chicken": chickenCount, "rabbit": rabbitCount};}// 计算鸡兔数量const result = calcAnimals(10, 28);// 输出结果console.log(result);代码的输出结果是：{}## 总结{}"""明白这个游戏怎么玩了吗？
在这个游戏里，我们结合了几种不同的模式：
Instruction：让 ChatGPT 创建了一个名为 wula 的游戏，并定义了游戏的步骤。
Specific：让 ChatGPT 用 JavaScript 编写一个程序。
Proxy：让 ChatGPT 作为 JavaScript Console 执行程序，并返回结果。
Specific：让 ChatGPT 做总结。
Demonstration：提供了一个示例，让 ChatGPT 理解游戏的步骤。
自举模式
自举（Boostrapping）的核心思想是利用一组基础工具和材料来构建和生成一个新的工具或系统，从而逐步替代掉原有的基础工具和材料。在这个过程中，新的工具或系统会逐渐变得更为高效和强大，从而实现对原有基础工具和材料的完全替代。
如下图所示：
