删除了的信息怎么再恢复,信息已删除怎么恢复信息

许多关于错误重复数据删除和分类的，现有研究工作主要集中在错误报告上，这些方法通常需要领域专家的参与，而自动化方法的准确性有限，而实验结果表明在准确性或运行时，效率方面没有显著差异，

基于TF-IDF的IR方法具有较好的分类效果，涵盖了各种方法，例如用于bug识别，聚类，分类和评级的数据挖掘，和机器学习技术，它包括监督和无监督方法。

目前的方法仍有改进的余地，但是这项工作相对较早，仅关注使用错误报告确定错误优先级，以确保调查的相关性和最新性，学者根据错误报告对bug分类工作进行了调查，总结了基于文本的分类、基于推荐的方法和基于抛图的方法。

研究人员总结了错误报告重复数据，删除中常用的功能和一般步骤，突出了存在的问题和潜在的优化研究点，但是这些文章的覆盖范围并不全面，并且它们没有专门关注运行时信息进行分类。

他们调查了基于机器学习、配置文件或元数据的分类方法，比较并讨论了不同方法的优缺点，得出的结论是，没有一种方法在所有维度上都具有优势，并提供了对潜在研究点的见解，例如冷激活问题和负载平衡。