云网阅手机阅卷页面
另一方面，系统采用图像识别技术对客观题进行自动批改，提高阅卷速度，减少老师阅卷任务。
应用大数据技术实现对数据的采集、存储、应用和呈现，阅卷完成以后自动生成学情报告，基于不同视角，展现分析不同结果。
个人视角、班级视角、学校视角、地区视角等不同的分析报告，具备极大的参考价值，让学校阅卷更智能、便捷。
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南昌某中学的数学学科组长杨老师也参与了这次内测，云网阅的便捷智能体验给他留下了深刻的印象。“
我比较喜欢云网阅的打分框，它能直接展示大题的得分点，只需要按步骤给分，就自动得出这题的总得分，
而且打分框可以自由移动，不会挡住答题区；
云网阅还可以上传评分标准及答案，节省了批改问答题的时间，只要对照标准答案的步骤给分就行了。
最让我惊喜的是，还有手机端APP可以随时随地阅卷，成绩统计报告也很详尽；
有很多人性化的小设计比较优秀，如问题卷、分布阅卷、查看原卷、自动翻页等都很不错。”
统计分析
更精准、更科学地识别
在技术开发应用中，云网阅表现出诸多突出亮点。
试卷图片识别时，首先将图像分割，然后借助深度学习方法识别打印体 文字，根据关键字查找及语意关联将题目切分出来;
试卷识别的重点在于打印题文字识别的准确性和题目切分的判断，因此对算法准确性以及切分准则的设计要求很高。
其中试卷分割采用图像处理方法中的形态学变换、训练递归神经网络(BiLSTM)判断等，能够确保准确分割出题目。
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答题卡识别时，首先利用基于深度学习的目标检测算法将不同类型题目区域分割开来，利用图像处理方法判断填涂及作答情况。
答题卡识别的难点在于准确判断填空题、选择题等不同题目的位置信息，云网阅采用基于深度学习的目标检测方法，保证识别效率。
最后两者再作关联。目前这些技术的应用成熟度，在业内处于领先地位。
