anderson 有三个输出值，第一个为统计数，第二个为评判值，第三个为显著性水平， 评判值与显著性水平对应
对于正态性检验，显著性水平为：15%, 10%, 5%, 2.5%, 1%
基于偏度和峰度的检验，可用于检验样本数据是否来自正态分布，易受异常值影响，不能用于小样本。（雅克-贝拉检验Jarque-Bera test：正态性检验）
偏度检验：H0 : 样本数据的偏度=0 H1 :样本数据的偏度≠0
拒绝原假设则认为样本数据不是来自正态总体，但不拒绝原假设不能说明样本数据来自正态总体，只能说明数据对称，只有在确定对称性是影响分布的形态的唯一因素时，偏度检验才适用。
峰度检验：H0 : 样本数据的峰度=3 H1 :样本数据的峰度≠3
拒绝原假设则认为样本数据不是来自正态总体，但不拒绝原假设不能说明样本数据来自正态总体，容易出错不推荐使用。
（二）SPSS中正态性检验的方法
1、计算偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis) ，当它们接近0时，为正态。
