导读
当我们应用统计方法对数据进行分析时,会发现很多方法都要求数据服从正态分布或近似服从正态分布,例如t检验、方差分析、线性回归等,所以对数据进行正态性检验是很有必要的,这节就介绍一下如何用SPSS对数据进行正态性检验。
一、统计检验方法
1. 偏度和峰度
偏度反映的是分布形状是否对称,偏度>0为右偏,偏度<0为左偏。
峰度反映的是分布形状是平坦还是尖峰,峰度>0为尖峰,峰度<0为平坦峰。
(1)操作步骤
将数据放入变量框中;点击统计,在分布框中勾选偏度和峰度。
(2)结果解读
由结果可以看出,偏度为-0.034,峰度为0.066,两个值都约等于0,所以认为数据近似服从正态分布。
2.KS检验和SW检验