1. 图示法
正态分布是一种最常见，最重要的连续型随机变量分布，在做统计分析时，要判断数据是服从正态分布，我们需要做正态性检验。今天我们就来学习几种正态性检验的方法和实例操作。
常用的图示法有概率图（P-P plot）和分位数图（Q-Q plot），p-p图是以实际或观察的累积频率（X）对被检验分布的理论或期望累积频率（Y）作图。而Q-Q图是以实际或观察的分位数（X）对被检验分布的理论或期望分位数（Y）作图，两者以Q-Q图的效率较高。如果所分析的数据是服从正态分布的，则在P-P图和Q-Q图上的数据是分布在从左下到右上的直线附近。这两种图示法的在SPSS上的操作如下：
