明敏 萧箫 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
搜索引擎的求变信号,比以往任何时候都要强烈。
先是谷歌推出AI snapshot,让搜索结果不再只是“10条蓝色链接”,还加上了AI智能总结;很快百度也把“AI伙伴”嵌入搜索引擎,通过对话就能得到问题解答。
不过,这些都还只是针对外部搜索。
对于移动端来说,“内部搜索”需要也正在同步发生改变。
内部搜索,相比于搜索外部世界知识,是把用户个人信息当成一个巨大知识库的搜索技术。
不同于谷歌和百度,这种搜索引擎更像是用户的“第二大脑”,能从拍摄过的照片、下载过的文件中精准找出所需的个人资料。
但无论哪种搜索,对于智能化要求都很高,甚至需要借助千亿参数级别的大模型实现。
以从手机中找一张照片为例。以前我们的操作习惯可能是翻个10分钟相册,从几百张表情包或是几千张照片中找到想要的那张(甚至找不到)。
但在搭载HarmonyOS 3.1的华为P60系列和Mate X3手机上,现在只需用自然语言描述想找的照片特征,系统就能高效识别、并给出相关图像。
不仅能理解整体语义,如在图库输入“山顶看日出”——
就连更精细的时间、地点描述也能快速get到,如语音唤起小艺搜索“去年在长白山滑雪的照片”: