如果感觉搜出来的范围还是太大了，还能随时增加信息标签，如“奔跑的”变成“奔跑的小狗”，立刻就能找到想要的图像：
当然，不止能添加一两个标签。如果你想，还可以灵活地细化描述，如加上时间、地点、人物、语义等各种复合标签，像“前年冬天和女朋友去内蒙古拍的各种好吃的”等。
体验过华为智慧搜图后，最直观的感受应该就是“AI理解力”和“响应速度”了。
相比传统的文件搜索、或是AI图像识别方法，华为智慧搜图主要实现了图片搜索功能的两大“跃迁”：
- 其一，“人话”解读能力。传统图像AI往往按“时间”、“地点”等概括词分类，而智慧搜图不仅能单独搜词分类，甚至还能放一起搜，如“去年在动物园拍的老虎”等。
- 其二，高效搜索速度。相比动辄翻上十几分钟半个小时的相册，现在无论从桌面下拉智慧搜索、打开图库、或是用小艺语音，都只需要一句话就能搜到想要的图片，系统级地提升了找信息的效率。
虽然听起来只是手机等移动端搜索功能上的一个小突破，然而在华为之前，端侧却没有一个厂商能够解决这个难题。
究竟是什么技术这么难实现？
技术上突破了什么难点？事实上，无论是大模型的语义理解能力，还是搜索引擎的响应速度，都并非计算资源极其有限的端侧所能承受。
因此，之前大部分搜索引擎和大模型相关APP解决“上线到移动端”的唯一办法，是将模型计算量分配到云端，解决资源不够的问题。
但这势必意味着，数据处理要在云端进行。
具体到技术细节来看，又有三大难点：
其一，压缩多模态大模型并确保精度。这并非简单用剪枝或量化等方法，直接压缩几倍模型大小就能搞定。毕竟对于端侧而言，算力有限的情况下，能部署的模型大小是往往只能达到大模型的几十分之一。
其二，搜索所需功耗随着数据增加逐渐增大。对于端侧搜索引擎而言，面对不断更新的照片、文件等数据，只能将索引重新写一遍，这势必导致大量新的计算开支。
其三，模型更新等面临的云端协同问题。虽然AI模型最终部署在端侧，但无论是模型效果迭代、更新，训练还是得在云端进行，最终再下发到端侧，这势必要求厂商同时具备云端两方面的技术。
因此，对于数据隐私极为敏感的内部搜索而言，这两类技术想要布局到端侧上非常难。此前的“折中”方法，最多也就是将图像分类AI这种“小模型”布局到端侧，实现简单的智能搜图。
所以，华为究竟是如何解决这些难点，同时又最大程度上保留大模型“理解人话”效果和搜索响应速度的？
简单来说，华为在AI模型和搜索引擎两方面，都自研了对应的技术。
一方面，华为专门为端侧自研了轻量级的多模态语义理解模型，能够在不损失精度的情况下，将大模型缩小几十倍。
首先，用多模态语义表征模型将不同模态输入转变为语义向量，结合多模态语义对齐算法模型对齐文本和图片的语义信息，结合华为内部的海量高质量数据，提升召回率。
然后，依靠轻量化部署技术，在端侧实现高精度检索，同时确保数据留在本地，提高隐私安全保护。
另一方面，华为又使用索引分段、定期压缩合并等方式，成功将检索引擎“塞”进了移动端中。
检索引擎部署到端侧的核心难点，是云侧离线构建索引的方式在端侧无法实现。
为了解决这一问题，华为先通过采用索引分段，减少单次落盘时间，并通过定期压缩合并的方式，释放已删除数据占用的内存/磁盘资源，以降低所需的存储空间；
随后，又通过定义索引的格式，将地点、时间等信息作为索引的一部分，快速实现检索条件过滤，并返回和查询语句最相关的结果，相比数据库检索能提升十几倍效率。
△几乎不需要计算时间
不过，耗费这么大的技术资源，去实现移动端一个看似很小的“搜图”功能，华为这样做的目的究竟是什么？
为什么要做智慧搜图？直接原因当然是手机用户——也就是你我，真的很需要这个功能。
试问谁没有经历过，因为找一张图片而需要化身福尔摩斯展开缜密分析的场景：
“我上一次看到这张图是什么时候”、“它是什么时候存的”、“那天我还拍什么了”……
但即便根据这些问题思索完，最终也不一定真能找到那张图。
尤其随着大家在手机内存的照片越来越多、种类越来越复杂——不光是记录生活的照片，还有上课拍下的PPT、网上保存的旅行图文攻略等堆在相册里，手动查找的难度也越来越高。
手机系统厂商们早就注意到这个事了。
如自动分类相册、根据标签检索、OCR检索照片文字等功能，都陆续出现在大家的手机里。
但是这些能力相对而言，灵活性不高、实际效果有限，很多时候也是躺在手机里“吃灰”。
所以，让搜图功能更智能化是目前用户侧真实存在的需求，也直接驱动了华为上线智慧搜图功能。
而深层原因上，还有内外两方面因素驱动。
外因来自于行业方面：搜索功能更拥抱AI是大势所趋。
通过行业各种数据的初步验证，让搜索更加智能、高效符合用户当下的需求，能推动行业向前发展。
不过目前覆盖的范围是互联网上的内容搜索，而日常生活中还有另一大搜索场景——端侧搜索，也需要智能化升级。
尤其随着用户在手机/电脑本地及个人账户中存储的文件、图片、音频等越来越多，涉及到对个人信息的搜索操作增加，这种升级也变得更加迫切起来。
比如微软在变革必应的同时，也推出了Windows Copilot，一举替代原本的“小娜”。它们的定位虽是AI助手，但也同样覆盖了端侧搜索的应用场景，二者最大的差距便是Windows Copilot引入更强的AI能力、更加智能化。
总之，无论对内对外，搜索接入更加强大的AI、向着更智能高效便捷的方向发展，已经是行业的共识。
深层内因：则来自于华为自身。
智慧搜图其实是作为华为智慧搜索战略与蓝图的一部分推出。
所谓智慧搜索，具体来看就是一个一站式聚合入口，实现了手机桌面下拉一下，就能以最快捷的方式，一步直达各类本机应用及信息内容，同时支持全场景跨终端搜索。
