③ 将Excel文件拆分到不同sheet表
某次考试有一个包含所有科目考试成绩的表格，要将每一科的学生成绩分别创建一个sheet表保存各科的成绩，Excel的做法是先在总表中筛选出来各个科目的成绩，然后创建一个新的sheet表，重命名后复制粘贴，使用Python只需4行代码即可批量拆分。
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Desktop\学生成绩表.xlsx')
for i in df['科目'].unique():
df[df['科目']==i].to_excel(f"C:\Desktop\数据拆分\{i}.xlsx",index=False)
④ 将Excel文件拆分到不同工作簿
还是上面的案例数据，只不过这次将总成绩表按照不同的科目拆分为不同的工作簿，相对于表格的复制粘贴，这里只需要6行代码就可以实现复杂的Excel操作，轻轻松松实现Excel表格自动化功能。
import pandas as pd
df=pd.read_excel(r'C:\Desktop\数据拆分\学生成绩表.xlsx')
writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Desktop\不同科目成绩表.xlsx')
for i in df['科目'].unique():
df[df['科目']==i].to_excel(writer,sheet_name=i,index=False)
writer.save()
以上，我们使用PowerQuery手动操作和Python代码编程两种方式成功将一个Excel工作簿中的多个工作表合并成一个工作表，并且，拓展了数据表处理的场景，如果你在学习过程中有问题，可以关注我，持续更新和分享数据分析知识，后台私信我，还可免费获取一份数据分析资料，对你入门数据分析很有帮助~
