生活中的等级现象几乎无处不在，而你是否思考过什么因素导致了等级的出现？“胜利者效应”（winner effect）或许可以给予灵感，即人在有利的活动中获得认可则会增加他们在未来活动中获胜的可能性。近日 PNAS 上的一项研究受胜利者效应启发，提出了一个兼顾数学分析和统计推断特点的适应性社会等级网络模型，以解决等级关系的塑造与维系问题。
“胜利者效应”影响等级的产生期刊来源：PNAS
论文标题：
Emergence of hierarchy in networked endorsement dynamics
论文地址：
https://www.pnas.org/content/118/16/e2015188118
等级是许多人类和动物社会中个体间的稳定关系。动物可利用等级决定获取食物、繁殖等资源的途径，而人类也可以利用等级获得资本与机会。尽管等级关系无处不在，但目前针对这种现象的产生及维系的解释尚少。
“胜利者效应”（winner effect）或许可以为此带来启发。“胜利者效应”是指已获胜的经历会提高下一次获胜的概率，而理论研究和人体对照实验都表明，“胜利者效应”足以形成稳定的等级制度。其中一种解释是每个人都拥有一种“内在力量”，这可能取决于诸如体型、技能或攻击水平等因素。例如，在2017年浙大胡海岚团队在 Science 上发文，表明成功经历或许正在改变获胜者的大脑，让他在下一轮竞争中更易获胜。
图1. 浙大胡海岚团队Science上发文，揭示“胜利者效应”的脑机制
然而，这些内在的因素并不是产生“胜利者效应”的必要条件。比如竞选者们在前期的支持拉票中为自己的候选资格夯实基础，这可能导致未来在选举中获得胜利。对于竞选者、代言人们等，他们的知名度是关键，知名度越高意味着其代言价值越高，相对等级也就越高。研究者们把这种知名度或信任度是称作“传递性威望”（transitive prestige）。
时变网络模型诠释等级演化人与人互动间的传递性威望逐渐导致了等级制度，而借助网络可以来研究各个主体的角色。最近的实证研究强调了生物和社会群体中等级的网络化本质，一些理论研究也使用“自适应”的时变网络模型来加强层次。在这类模型中，相连通的边随着节点状态变化而变化，反之亦然。边趋向于聚集到关键节点，从而导致自我强化的层次网络结构。
