程序猿们都知道，人民邮电出版社有很多关于R语言的书，今天小编带大家了解一下R，从入门到进阶，都在这了。
R语言之书：编程与统计
作者：[新西兰]蒂尔曼·M. 戴维斯（Tilman M. Davies）
译者：李毅
- 《R语言编程艺术》双子星，R语言入门到实战指南一部翔实的百科全书式的R语言宝典
本书是一本指导你如何掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析编程语言——R语言的图书。即使你没有编程背景，或者只有少量的数学基础知识，也可以通过本书中丰富的实际案例，高效地学习统计学和R语言。
本书从基础知识，如处理数据、编写简单程序开始讲起，然后介绍了样本数据的统计概要、统计建模等。此外，你还将通过R语言的基本作图工具和贡献包（如ggplot2和ggvis）学习令人耳目一新的数据可视化，并使用rgl贡献包做出交互式3D图。
本书包括以下主要内容：
- R语言编程的基本原理，包括如何编写数据框、创建函数以及使用变量、语句和循环；有关统计的知识，如探索性数据分析、概率、假设检验和回归模型等，并如何用R语言实现它们；获得R语言的数千个贡献包和数据集的方法；从数据中获取有意义的结论的方法；画出高质量的图形。
R大数据分析实用指南
作者：[英]西蒙·沃克威克（Simon Walkowiak）
译者：顾星竹, 刘见康
本书通过9章内容，循序渐进地揭示了大数据的概念，介绍了如何使用R进行数据处理，如何创建Hadoop虚拟机，如何建立和部署SQL数据库，同时还介绍了MongoDB、HBase、Spark、Hive相关的内容，并介绍了R的潜在应用场景。
本书适合中级数据分析师、数据工程师、统计学家、研究人员和数据科学家阅读，需要读者具备数据分析、数据管理和大数据算法的基本知识。
R语言回顾R语言初学指南
作者：【美】Brian Dennis（布莱恩·丹尼斯）
译者：刘波, 高敬雅
