- 有趣、生动、实用，高中生也能看懂的R语言书！
市面上的某些R入门手册过于复杂，让人误以认为学习R是一项“艰巨的任务”。《R语言初学指南》将从基础讲起，不要求读者具有计算机编程背景，不要求读者预先掌握统计学和微积分，读者只需具备一定的高中代数知识，就能够理解书中用到的数学知识。
通过《R语言初学指南》，读者可以掌握一系列R技术，并可使用这些技术来完成基础科学和应用数学课程上的大多数计算和绘图项目。
R语言统计入门（第2版）
作者：【丹麦】Peter Dalgaard
译者：郝智恒, 何通, 邓一硕, 刘旭华
《R语言统计入门(第2版)》以最恰当的方式向初学者介绍了R语言的全貌，内容涵盖基本的R编程方法、基本数据处理和一些高级数据操作的技巧，有助于读者理解R向量化编程的特点。此外，作者在《R语言统计入门(第2版)》中还详细描述了包含回归分析、假设检验、广义线性模型、非线性拟合等常用统计方法的原理。虽然《R语言统计入门(第2版》以实际案例解析居多，但是并非不重视理论，作者恰当而到位地描述了理论方面的内容，既不晦涩，也非浅薄，而是向读者打开了一扇窗。作者希望这《R语言统计入门(第2版)》可以作为一道“开胃菜”引导更多的人投入到对统计和R的研究之中。
R语言入门经典
作者：【英】安迪 尼古拉斯（Andy Nicholls）, 理查德 皮尤（Richard Pugh）, 艾梅 戈特（Aimee Gott）
译者：姜佑
- R语言程序设计入门教程学会R语言数据分析与挖掘实战技能全面涵盖R语言编程基础通过大量示例帮助读者夯实R语言编程技能
通过阅读本书，读者可以掌握有助于解决大部分真实的数据分析问题的R基础知识和实用编程技巧。你将掌握整个数据分析流程，学会创建高效、可复用且适合与他人共享的代码。
本书采用直观、循序渐进的方法进行讲解，旨在帮助读者掌握如何使用R语言进行数据的导入、导出、操控、汇总、建模和绘制。本书还提供了设计代码的思路，以及如何使用当前的* 佳实践来构建强大的R包。
R数据可视化手册
作者：【美】Winston Chang
译者：肖楠, 邓一硕, 魏太云
- 全彩印刷！用R做数据可视化的实用手册精选快速绘制高质量图形的150多个技巧
作者基于自己的RCookbook网站的内容写成本书，有很好的实用性。
本书提供了快速绘制高质量图形的150多个精选的技巧，读者不需要了解R绘图系统的全部细节便可以掌握这些技巧。书中的大多数方法使用的是以强大、灵活制图而著称的ggplot2包。
深度学习精要（基于R语言）
作者：【美】Joshua F. Wiley（威利）
译者：高蓉
