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R是一个自由、免费、源代码开放的软件，它是用于统计计算和统计制图方面的脚本语言和操作环境。虽然R语言没有C那么的万能，没有Perl那么强文本处理能力，但是在计算、数据处理和图形方面它非常优秀的。让非计算机专业的统计工作者能用计算机语言完成统计工作，R极大程度上降低了非计算机专业对于计算机语言掌握的难度。

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：

数据存储和处理系统；
数组运算工具；
完整连贯的统计分析工具；
优秀的统计制图功能；
简便而强大的编程语言（可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能）。

R语言可以提供一些集成的统计工具，但更多的是它提供的各种数学计算、统计计算函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法

直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长。现在已不仅仅是统计领域，教育，银行，电商，互联网….都在使用R语言。当初R被提出来的初衷是为了统计计算和画图。但是，R语言现在能够做的事情已经远远地超出了其初衷，可以在诸多领域进行应用，比方说，数据挖掘、机器学习、社交网络、生物信息、金融数据分析等。

R诞生于上个世纪80年代，是由新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个面向对象的、用于进行数据探索、统计分析和制图的编程语言。由于这两位的名字都是以R开头，所以就称之为R语言。R的前身是作贝尔实验室（AT&T BellLaboratories）的RickBecker，JohnChambers和AllanWilks开发的S语言，两者在程序语法上可以说是几乎一样的,可能只是在函数方面有细微差别,程序十分容易地就能移植到一程序中,而很多一的程序只要稍加修改也能运用于R。

一、R语言的特点

R作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。它可以运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上，而且嵌入了一个非常方便实用的帮助系统，相比于其他统计分析软件，R具有以下特点：

1、R是自由软件

R是完全免费、开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数，安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。

2、R是一种可编程的语言

作为一个开放的统计编程环境，语法通俗易懂，很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后，可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。

3、所有R的函数和数据集是保存在程序包里面

只有当一个包被载入时,它的内容才可以被访问。一些常用、基本的程序包已经被收入了标准安装文件中，随着新的统计分析方法的出现，标准安装文件中所包含的程序包也随着版本的更新而不断变化。在另外版安装文件中，已经包含的程序包有：base-R的基础模块、mle-极大似然估计模块、ts-时间序列分析模块、mva-多元统计分析模块、survival-生存分析模块等。

4、R具有很强的互动性

除了图形输出是在另外的窗口处，它的输入输出窗口都是在同一个窗口进行的，输入语法中如果出现错误会马上在窗口中得到提示，对以前输入过的命令有记忆功能，可以随时再现、编辑修改以满足用户的需要。输出的图形可以直接保存为JPG、BMP、PNG等图片格式，还可以直接保存为PDF文件。另外，和其他编程语言和数据库之间有很好的接口。

二、R语言安装

1、R官方网站【https://www.r-project.org/】

步骤1：打开R官方网站，鼠标点击红色框圈定的链接

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