部分标准化
效应量/Y的标准差
完全标准化
所有变量的标准化
3. 报告【B、SE、t(df)、P、置信区间 图（标准化系数）】
本研究采用软件SPSS 24.0 中文版进行采集录入和统计分析实验数据。中介效应检验：参照Preacher 和Hayes (2004)提出的Bootstrap 方法进行中介效应检验(模型4)，样本量选择5000，在95%置信区间下。
为了探讨MIL和FCI的关系中是否存在PA的中介作用，本研究以MIL得分为自变量，FCI得分为因变量，PA得分为中介变量进行中介效应检验。结果表明，PA在MIL和FCI之间起着中介作用。
MIL对PA有显著的预测作用（B=0.24，SE=0.07，t（98）=3.55，p < 0.001），置信区间（LLCT = 0.10，ULCT =0.37）不包含0；中介检验的结果不包含0（LLCT =0.07, ULCT =0.37），表明PA的中介效应显著（中介效应大小为0.22，SE=0.08），中介效应如图所示。
