举个栗子,比如下面是表弟上传的视频的其中四帧。
他们很相似,不同的只有在运动的猫的尾巴,而作为背景的床单是基本不变的,这就是我们常说的时间上的冗余。
为了去除时间上的冗余,当我们已经传输了其中一帧的时候,其他相似的帧,只用保留不同的信息就行了。
这样就能 “瘦” 掉约 3/4 的 “ 体重 ” ,达到了压缩的目的。
而空间上的冗余信息处理要更简单粗暴一点。
只看单独的一帧图像,我们也会发现冗余信息,下图中有几个小块和它周围的小块是非常相似的,比如床单部分和猫咪的中间部位。
举个栗子,比如下面是表弟上传的视频的其中四帧。
他们很相似,不同的只有在运动的猫的尾巴,而作为背景的床单是基本不变的,这就是我们常说的时间上的冗余。
为了去除时间上的冗余,当我们已经传输了其中一帧的时候,其他相似的帧,只用保留不同的信息就行了。
这样就能 “瘦” 掉约 3/4 的 “ 体重 ” ,达到了压缩的目的。
而空间上的冗余信息处理要更简单粗暴一点。
只看单独的一帧图像,我们也会发现冗余信息,下图中有几个小块和它周围的小块是非常相似的,比如床单部分和猫咪的中间部位。
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