Excel作为数据分析最常用的工具之一，在实际的操作中也有很多的技巧。
顾名思义，数据清洗是清洗脏数据，是指在数据文件中发现和纠正可识别错误的最后一个程序，包括检查数据一致性、处理无效值和缺失值。哪些数据被称为脏数据？例如，需要从数据仓库中提取一些数据，但由于数据仓库通常是针对某一主题的数据集合，这些数据是从多个业务系统中提取的，因此不可避免地包含不完整的数据。错误的数据非常重复，这些数据被称为脏数据。我们需要借助工具，按照一定的规则清理这些脏数据，以确保后续分析结果的准确性。这个过程是数据清洗。
一、Left、Right、Mid、FIND
函数：Left、Right、Mid、Find。
目的：按照指定的要求提取指定的值。
方法：
在指定的目标单元格中依次输入：=LEFT(C3,6)、=MID(C3,7,8)、=RIGHT(C3,4)。
解读：
除了用Left、Mid和Right提取固定位置的值之外，还可以借助Find函数提取不固定位置的值。
目的：分别提取混合内容“姓名&工号”中的“姓名”和“工号”。
方法：
在目标单元格中输入公式：=LEFT(B3,FIND("-",B3)-1)、=MID(B3,FIND("-",B3) 1,100)。
解读：
1、公式中的-1和 1是修正值，在实际的应用中要灵活对待。
2、公式：=MID(B3,FIND("-",B3) 1,100)中的第3个参数“100”是自定义值，只要明显的大于要提取字段的长度即可。
二、数据清洗：清除类
去除前导空格
在Excel中输入如下表格：
