对于第一年的DeepMind等人工智能来说,最难的难点就在于策略能力,需要考验人工智能的大局观和不完全信息博弈。相对于固定棋盘的围棋来说,星际争霸地图瞬息万变,水晶矿和气矿,每个兵种的制造时间,每个兵种的CD和互相克制关系,战争迷雾,自己和对手的兵力组成等信息,组成了战成不完全信息博弈。第一年的DeepMind在信息获取方面,吃了大亏。因此第一年,人类职业选手对阵AI人工智能,人类获胜。
然而好景不长,人类的优势只维持了一年。进入2018年之后,经过了两年的深度学习,DeepMind再战人类职业选手:2018年12月10日,DeepMind(在游戏中ID:AlphaStar)使用神族,先是以5:0战绩轻取世界排名第68的人类选手TLO;12月19日,AlphaStar再次以5:0的大比分,零封世界排名第19的人类选手MaNa。甚至在2019年1月份,暴雪与谷歌的DeepMind团队合作,星际争霸人工智能“AlphaStar”通过直播亮相。在人类玩家挑战DeepMind的比赛中,11场比赛,人类玩家艰难取得一场胜利,其余全败。
AlphaStar经过两年的深度学习后,轻松击败人类顶尖职业选手,这是在星际争霸游戏乃至整个电竞圈都具有里程碑式的意义。这不仅是AI人工智能第一次正式击败人类职业玩家,更在于AI人工智能深度学习框架,已经可以不完全依赖于规则脚本了。通过观看对战录像,进行模仿训练和种群提升。再加上AI在微操上,近乎于“作弊”的能力,在每次劣势和打团的时候,都能准确无误的做出高难度微操。人类玩家在DeepMind前面,几乎毫无胜算。
通过DeepMind作为参照物,很容易得出围棋的脑力和体力消耗远高于星际争霸通过对于围棋和星际争霸两个游戏,在对战人工智能DeepMind时候的表现,我们其实已经很容易判断。但就脑力和体力而言,围棋的消耗要远大星际争霸。虽然星际争霸职业选手的手速APM,大多在300左右巅峰400左右,而围棋大多是正襟危坐,看似慢理丝条的下棋。但是脑力也可以算作是体力的一种,围棋职业选手的脑力和体力消耗,绝对是远大于星际争霸的。