图7
④结果分析，在结果界面点击左侧“正态性检验”标签，在右侧的正态性检验表中，看夏皮洛-威尔克那部分的显著性水平（图8），
图8
由上图可以看出男性分组P>0.05，女性分组P<0.05，这里注意了：只有当所有分组的P都大于0.05，才能说是符合正态分布，只要有一个分组的P小于0.05，就拒绝变量符合正态分布的结论。这里年龄在性别分组上就不符合正态分布了，如果要分析不同性别分组的年龄的差异，就不能使用参数类的t检验，而要使用非参数Mann-Whitney检验了。
以上就是今天所讲的SPSS医学统计分析之连续变量的正态性分布检验，值得注意的是同一变量有可能本身的分布和在某些分组上的分布并不是完全一致，因此不要只检验了数据本身的正态性，就在其他所有分组分析中都认为是这个结论。要根据不同的分析目的，去做不同的正态性检验。好了今天的内容就讲到这里，更多生物和医药统计教程将在今后的文章中持续更新，敬请关注！
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