在比赛过程中，OpenAI还会实时播报自己预估的胜率，85%、90%、99%......不断地播报给人类玩家带来心理上的压力。OB战队在不断挑战OpenAI的同时也在斗鱼上直播，主播刚说一句“这把稳了”，对面AI就来了个90%胜率警告，再一波团战出来，就是AI 99%的胜率警告。光速打脸的过程，也成为观众们津津乐道的话题。
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美国时间4月13日的旧金山，Ti8冠军OG战队在一场表演赛中与OpenAI Five进行对战。结果是OG被血虐，不仅0-2输掉比赛，两局比赛中更是只推掉了AI的两座外塔，第二局中击*对手的人头数还是个位数。OG输得很彻底，但不丢人。据外媒报道，与他们对战的OpenAI Five是迄今为止最强的Dota AI版本。
去年8月DOTA2全球顶级赛事Ti8中，OpenAI就曾短暂亮相，那时的OpenAI与人类玩家对战两场毫无胜绩。其中第二局AI与中国DOTA2圈元老级人物组成的战队对战，前期虽然压制，但最终不敌人类玩家的策略搭配。当时的OpenAI并不够完善，加上规则的限制，并没有掀起太大的浪花，然而OpenAI的更新迭代之快，已经远远地超越了所有人的想象。
Ti8比赛前，OpenAI项目组组织了一场AI与人类高玩的对抗。北美天梯 500多名的五位选手与AI对战。特斯拉的创始人马斯克，也是OpenAI项目组的大老板都把赌注压在了人类玩家身上，虽然最后那场对战OpenAI 2-1战胜了人类玩家。
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OpenAI与打败柯洁的阿尔法狗相比，已经进步了不只一点点。
但是DOTA2在一场45分钟的游戏平均会产生80000帧的场景，不同的英雄特性、技能和动作等都会对战局带来影响，加上DOTA2中地图并不明确，游戏双方的信息并不对称，需要分析计算和学习的量都相当惊人。
比尔盖茨也发推特赞叹OpenAI
OpenAI博客中提到，“OpenAI场均要观察 20000 次。此外环境复杂度也高了很多，Open AI总结出来超过20000个元素来描述整个地图。相比国际象棋和围棋的棋盘分别是8x8和19x19，最多也就361个元素。”国际象棋和围棋在棋盘上都有运算极限，但是DOTA2的场景之复杂、选择之多样，从运算数量和速度上来看，OpenAI都远远超过了下围棋的阿法狗。
OpenAI团队由特斯拉老板和其他几位硅谷大佬一起创立，初期的项目设定对标的也是谷歌DeepMind(阿尔法狗的公司)。Steam游戏平台的创始人G胖也在2018年年初加入了OpenAI团队的董事会。利用机器学习，10个月的AI学习相当于人类玩家45000年的练习。人类玩家的巅峰时期也不过十年，巅峰期一过哪怕经验丰富也无法再跟上速度，AI却像是人类玩家练习了几万年却仍然处在巅峰时期，这样AI怎能不赢。
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当然，OpenAI也还存在着一些奇怪的Bug，比如始终没学会如何插眼，有时在比赛快结束时在自家门口*一排眼就相当令人费解。
