同时，我们也可以将某个业务线上总结的防控经验应用到其他业务中，以提高整体的风险防控能力。
需要强调的是，风险特征的提取是一个不断调整的过程，需要结合实际的防控效果来调整阈值，以确保规则的召回率和准确率都在业务可接受的范围内。
ii）人工审核
对于规则库判断结果不准确的内容，可以考虑引入人工审核环节，以避免误判。整体和内容的人审类似，需要考虑审核工作量的问题，此处不赘述。
iii）黑名单
基于已经明确存在风险的用户，我们可以建立黑名单，用于限制这些黑产用户的活动，以避免重复的审核工作，并及时进行风险防控。
当黑产账号被限制后，他们可能会更换一个UID来继续从事违规行为。因此，我们还可以根据设备号、身份证号、IP地址、手机号等维度来建立黑名单，以封禁与同一黑产有关的其他账号。尽管黑产可能会尝试更换设备号、身份证号、IP地址、手机号等信息来继续违规行为，但这无疑会增加他们的操作成本和难度。
此外，在执行黑名单封禁时，我们需要注意评估误处罚的风险。例如，封禁某个IP可能会误伤正常用户，封禁设备号可能会误伤使用模拟器的用户（在某些环节下无法获取到用户的真实设备号，在系统层面它们都是同一个默认设备号），封禁身份证号可能会误伤个人信息被黑产盗用的用户。
4. 风险应对
在完成风险识别后，需要采取相应措施来处理这些风险，以实现最小化损失的目标。针对风险的应对手段可以根据其防控效果和对用户体验的影响程度进行分类和评级。
然而，由于风险识别并非百分之百准确，对用户体验产生影响的应对方案如果误伤正常用户，可能会对产品的运营产生负面影响，甚至引发不良的舆情。例如，错误封禁用户账号可能导致用户在社交媒体上发帖抨击产品，给产品带来负面的舆论影响。
因此，建议首先优先考虑高效且对用户影响较小的应对方案，其次再考虑其他方案。
不同的风险内容应对方式也不同，以下介绍一些常见的应对手段：
1）内容风险应对
i）禁止发表
这是一种事前风控的方案。
我们可以在用户发表内容之前对其进行过滤，如果发现风险内容，则阻止其发表。然而，这种方案可能会对用户体验产生影响，特别是在风险识别非常敏感的情况下，用户可能会花费很长时间才能成功发表内容。
ii）屏蔽or替换
这是一种事中/事后风控的方案。
对于违规内容，最常见的方案是屏蔽或替换风险内容，例如将敏感文本内容替换为”***”。
类似地，对于风险图片，可以进行屏蔽处理。例如微博采用的”夹图”功能，即将敏感内容替换为一张默认图片。
