交流战术，沟通策略，分享快乐是游戏行为中不可或缺的组成。随着国内游戏市场迈入手游时代，游戏内置的语音功能逐渐成为刚需，语音技术的优劣，也变为玩家眼中去衡量游戏品质高低的重要标尺。
此前，伽马数据发布的《2020游戏产业趋势报告》显示，有超过90%的游戏用户倾向在游戏中与他人互动，81.9%的人有组队合作和竞技对抗的意向。艾媒咨询也曾发布相关数据，表示有近40%的游戏玩家会因社交因素选择一款游戏，由于社交性差而放弃一款游戏的玩家更是达到了15.6%。
上述结果并不让人意外，前些年精品化浪潮打开了手游时代的新纪元，却也催生了玩家需求的拔高，可惜的是，市面上多数游戏语音方案，仍是将游戏场景和语音功能在功能性上进行简单集成，实际体验宛若线上会议，与玩家的实际需求存在落差。
但这并不意味着所有国产游戏都“听之任之”，始终在语音技术方面寻找优秀解决方案的《和平精英》，就交出了它的答卷。
据悉，腾讯游戏光子S工作室《和平精英》团队携手腾讯AI Lab、腾讯游戏CROS GVoice（腾讯游戏语音）团队，基于深度学习在语音编解码器上的不断突破，率先实现了AI Codec 更低码率更高质量的语音编码。这一最新游戏语音技术方案近日得到了腾讯游戏的公布，并率先应用于《和平精英》游戏中，而《和平精英》也成为了首个将AI Codec技术全面应用于游戏语音领域的产品。
作为国内头部战术竞技手游，玩家对于《和平精英》的游戏体验有较高要求，语音功能自然也在其中。为创造更好的游戏语音品质，《和平精英》团队始终与各类音频技术团队、硬件厂商展开深度合作，最新解决方案的出现，填补了国内手游高品质语音功能的空白。
借助创新，解决语音功能痛点
游戏语音功能的痛点，一方面在于如何在弱网环境下，仍保持流畅的语音交流；另一方面则是如何尽可能减少对CPU的占用，保证功能同时为手机CPU算力减负。
针对这一“既简单又复杂”的问题，《和平精英》借助一系列创新，给出了细致的解决方案。
- 保持交流顺畅
因手机的便携性，玩家在进行游戏行为时其场所十分不固定，交通出行、户外活动，等等条件令身处弱网环境已成为常态，为规避此类问题，《和平精英》所给出的答案，便是带宽压缩。
2021年底，《和平精英》团队携手腾讯AI Lab、CROS游戏语音GVoice团队共同立项了GVoice AI Codec研发项目，着力实现游戏内实时语音环境的高质量、低码率和低功耗。据悉，GVoice AI Codec借助自研编解码模型算法，将传输带宽予以压缩，并将原来24kbps 的Opus替换为5-12kbps的AI Codec，实现了不破坏用户主观听觉体验的同时，完成更低传输码率，更少流量的音频输出。
如此，弱网环境下的网络问题，自然不会再束缚玩家的游戏体验，更关键在于弱网情况下的音质保真，让玩家即便是频繁处于网络大幅度波动的状态，甚至网络信号较弱的极端状况下，均可拥有更清晰的语音体验。
- 助力人声传输
语音服务的质量也是亟待解决的问题之一，《和平精英》借助GVoice AI Codec技术进行了更深度的提升。
首先是语音流量的优化，GVoice AI Codec可以为弱网环境下的语音流畅性带去质变，让玩家在激烈战斗过程中彻底摆脱卡麦、断麦等严重影响游戏体验的情况。其次GVoice AI Codec会通过AI模型算法的使用，对人声传输进行一定的补偿，让玩家的语音沟通全程清晰流畅。
针对上述功能，项目组在不同嘈杂环境、多种游戏情景下进行了多轮测试，实验结果显示，玩家对《和平精英》游戏时的语音交流均给出了良好的反馈，无论多人闲聊还是战术探讨均能实现清晰的语音沟通，避免了游戏体验被交流拖后腿的情况。
- 减少算力消耗
游戏语音还会带来的一个问题，便是算力损耗，尤其重度游戏对于CPU算力要求极高，语音功能过度占用CPU算力不仅会让游戏变得卡顿，也会带来手机过热等问题。
《和平精英》解决问题的办法简单直接，保证玩家交流不受影响的同时，尽可能减少游戏语音对于CPU的占用，避免对游戏操作和计算资源进行过多的挤压。关于算力消耗，GVoice AI Codec将此前运算复杂度与资源占用极高的编解码方式，通过模型压缩、量化、并行运算、移动端指令集适配等工程化措施，压低运算与资源开销，使其适配移动端。
GVoice AI Codec在手机OnePlus 3双工通话的测试下，相比Opus格式 CPU占用率资源增长约为2.3%；在iPhone 6s下测试，采用GVoice AI Codec后CPU占用率增长约1.3%。该测试结果表明，达成移动端低流量的高质量实时通话，GVoice AI Codec对于CPU使用率增幅要更低。
