人工智能实验室OpenAI于2020年5月推出了自然语言模型GPT-3，它具有模仿人类语言的能力，迅速成为一项革命性的技术。训练后在数千亿词汇来源如书籍和维基百科。该模型在其发布之时是世界上最大的语言模型，拥有1750亿个参数，它导致了基于该技术的创造性项目和初创公司的爆发。。微软已经独家授权了GPT-3的源代码，但GPT-3现在可以通过API获得，允许没有任何机器学习专业知识的开发者使用其强大的语言预测功能。尽管人工智能的能力令人印象深刻，但它也引发了人们对偏见的担忧，并提出了人工智能是否能够真正理解意义的问题。
08. TRUERA 打开黑匣子
人工智能模型常常是黑匣子——这使得人们很难理解和相信他们在现实世界中的决策能力。但Truera的目标是，通过防止错误和偏见渗透到机器学习模型中，以及随着时间推移数据的变化，让人工智能变得真正可解释和值得信赖。2020年，该公司在包括渣打银行(Standard Chartered)在内的财富100强保险和银行业公司部署了可解释人工智能(explained AI)平台，目的是确保银行的信贷算法被公平、公正地构建。
09. ADOBE 将计算智能带入相机取景器
2020年6月，Adobe推出了Photoshop Camera，这是一款应用程序，可以将该公司在计算增强摄影方面的专业知识带入取景器。这款应用基于Adobe Sensei公司的机器学习平台，能在你拍照片时自动调整照片，使照片的最佳品质展现出来。此外，该应用程序允许你在你的图像上实时叠加数百个滤镜和镜头，节省了你在Photoshop中费劲地推像素的麻烦。自发布以来，这款应用已经被下载了近300万次，用户已经下载了超过350万个镜头。
10. WEKA IO 优化数据存储
构建和部署人工智能模型和其他类型的高性能计算需要惊人数量的数据。但是对于IT团队来说，存储和管理这些数据可能是一场噩梦。微凯WEKAIO的产品是一种高效的数据存储系统，针对机器学习进行了优化，允许企业充分利用GPU服务器。Weka文件系统使IT团队能够管理同一目录中的数百万个文件，确保所有数据同时可用来培训AI模型。我们的客户包括自动驾驶汽车、生命科学和银行，我们已经建立了一个能够处理企业中现代数据科学强度的系统。
来源：Fast Company
