因此，开发人员可以采用 Fay 控制器搭建各种类型的数字人，如虚拟主播、现场推销、商品导购、语音助理、远程语音助理、数字人互动、数字人面试官及心理测评、贾维斯、Her等。
如何实现？据项目开发者在博客中介绍，Fay 的基本理念就是“把人数字化，以行人的职责”。
具体来讲是通过技术把人的特征数字化，比如进行语音识别、情绪分析，构建人的表情和动作，合成带有情绪的语音并输出，让这个数字人有“耳朵”“嘴巴”。
从构成上看，Fay 由多个模块组成，各个模块之间耦合度非常低，包括声音来源、语音识别、情绪分析、NLP 处理、情绪语音合成、语音输出和表情动作输出等模块，每个模块都可根据需要自行替换。下图为 Fay 控制器的核心逻辑。
- 该项目需在 Python 3.8.0 环境下运行；
- 如要开启直播功能，需下载 Chrome 浏览器；
- 安装依赖。
pip install -r requirements.txt配置应用密钥
- 启动前填入相应 AI 模块应用密钥；
- 浏览链接，注册并创建应用，将应用密钥填入 ./system.conf 中。
启动 Fay 控制器
python main.py特别注意
- 项目作者在仓库中详细介绍了 macOS 用户如何复现的操作流程，欢迎前往 Gitee 查看。
仓库地址：https://gitee.com/xszyou/fay
- 该控制器还提供了设置面板，你也可以根据不同的使用场景，进行相应设置。
举个例子，在搭建简单的数字人互动过程中，开发者可以通过 Fay 控制器进行一系列设置，如麦克风输入源开启、展板播放关闭、填写性格Q&A，从而合成数字人。
另外，若是想要应用到更大平台，例如抖音虚拟数字人主播时，你也可以启动 bin/Release_2.85/2.85.exe， 根据 Fay 控制器进行一系列设置，如抖音输入源开启、展板播放关闭，结合抖音伴侣，最终生成数字人。
最新更新近期，Fay 控制器进行了一波新更新，例如：
- 目前该项目提供本地 NLP 的对接代码(rasa Chatglm)
- 在搭建抖音直播互动数据对接时，可更换成系统代理抓包 pd 解码的方式（运行直播伴侣即可）；
- 更新了 ChatGPT 接口：局部接入代理、Prompt 上补充角色模拟及简化回复内容；
- 该项目也补充推荐两个优秀仓库：chatglm、全平台的抖音抓包等
......
你觉得自己的工作会被替代吗？今年 ChatGPT 又一次点燃 AI 热潮，人工智能的强大让人类警觉，人们不仅担心行业被冲击，更担心自己被替代从而失业。
尤其是类似数字人这样连续 24 小时上岗不下播，如此高强度要是真人那可怎么熬得住呢。对于 数字人的前景与挑战，你是怎样看待的呢？你觉得你的工作会被 AI 取代吗？欢迎在评论区留言。
如果你也开发了有意思的数字人项目，前往 Gitee 向 1000 万开发者展示你的作品吧。
