硬件方面，地平线提供完整硬件交付与参考设计，包括芯片、套件以及标准主板，同时地平线也提供完整的原理图和PCB Layout的设计。
地平线的芯片既单独向外销售，也通过整体解决方案的方式对外供给。如果客户想选择更熟悉的元器件，地平线也可以帮助他们在元器件上做整合和集成。
地平线还会提供整机智能效果集成支撑能力，包括模块化参考设计、结构与散热设计、原型机重现等。
这是因为光有核心设计仍不够，整体方案的效果还与光照、距离等外部因素有关，针对不同场景，地平线会提供多套不同的产品设计，并为客户集成各种他们需要的模块。
目前，地平线面向平安城市、智慧社区、智慧办公、智慧园区、智慧校园、智慧商业等六大行业提供解决方案。
四、数百家合作伙伴，营收数亿据张永谦介绍，截至目前，旭日一代芯片已服务数百家客户，营收数亿，交付数十万套方案，实现线下场景服务数千万人口。
▲地平线在 AIoT 领域部分可公开合作伙伴
在地平线商业化加速过程中，有商米、多度、小米、永辉等许多优质客户落地案例。
智慧零售方面，基于地平线针对零售场景的AIoT芯片解决方案，商米推出了AI识客摄像机，可在本地端主动识别进店顾客并进行丰富的属性鉴别，解决商家“看店难”问题，助力精准营销。
智慧社区方面，基于“AI芯片 算法”的一站式AIoT解决方案，地平线与多度联合打造了智慧社区AI智能产品及解决方案。
除了视觉外，地平线在语音领域也有颇多建树，能提供包含麦克风阵列、信号处理、唤醒、语义理解、语音识别、语音合成的全链路解决方案。其语音方案在国内已拿下多个大单。
例如，智能家居方面，地平线为小米一系列语音交互智能设备，提供自主研发的增强语音抽取（Enhanced Speech Extraction，简称 ESE）方案，使得小米音箱在复杂的噪声环境中亦可实现随时打断、随时唤醒，交互体验更为精准、流畅。
地平线的方案将各个环节算法和芯片架构充分结合，通过端云结合，能在端侧更好地解决复杂场景中的语音处理问题。黄畅相信，很快地平线就可以在端上，拿出一个和服务器能够做到的性能相媲美的整套云链路，并将进一步在语音处理与视觉融合上发力。
五、AIoT应关注两个闭环，拼落地需要综合打法会后，地平线联合创始人、副总裁黄畅，地平线副总裁、智能物联芯片方案产品线总经理张永谦，接受智东西等媒体的采访。
▲地平线副总裁、智能物联芯片方案产品线总经理张永谦（左），地平线联合创始人、副总裁黄畅（右）
在采访期间，黄畅和张永谦还多次强调，地平线不是单纯的芯片公司，而是通过“芯片 算法”的模式以挖掘更好的性能。相比其他方案，旭日二代芯片整个解决方案的价值最大化在于软件，芯片是技术能力中的重要基石，而在AIoT长尾应用领域的核心成本也是算法。
1、AIoT面临的两大挑战
谈及AIoT的挑战，黄畅认为，我们应该关注两个闭环，一是业务闭环，二是数据闭环。
在AIoT领域赋能传统行业时，很多困境来自缺乏开放性，对自我认知不足，对边界判定不清晰，导致各方无法专注于自身核心能力的打造。如果不能有效地构成业务闭环，就无法让信息进行流动联通。
数据闭环的难处来自于跨行业。传统行业往往很难将与业务场景强相关的数据分享出来，因此对于地平线这样关注基础AI能力建设的公司来说，能否持续去获取真实场景中的数据，经过不断迭代形成一个感知平台，广泛赋能各个业务场景中的一些基础AI任务，这个能力本身也非常重要。
2、真正落地需要一套综合打法
另外，今年的安防展中，AI芯片厂商身影似乎要比往年少。对于这一现象，黄畅并不觉得奇怪。
在他看来，AI芯片距离真正商业化落地还很遥远，过去两年，国内涌现一批造芯热潮，但其中一部分处于PPT造芯，自然今年的声势会弱下去。如今大家更注重落地，地平线也是如此，并不仅仅关注构造一个更加开放的边缘AI计算平台，同时也非常关注面向垂直领域的一站式解决方案。
要做到真正落地需要一套综合打法，是个动态切换、调整的过程。在这个过程中，地平线始终保持较为灵活的姿态和开放的态度，和产业界进行充分合作，根据客户需求进行自我调整。
黄畅表示，相信围绕地平线的核心能力，他们能够去创造价值、提高效率，从而反过来去证明自己共性的价值。
3、多种感知融合成提升交互体验的新趋势
既然自动驾驶AI芯片和视觉AIoT芯片都已推出第二代，那么地平线是否有涉足语音AI芯片的计划？
对此，黄畅告诉智东西，初期地平线曾考虑过这一问题，后来发现传统语音终端芯片中，现有的DSP 、Arm CPU等模块已经足够好，如果延续传统的语音算法，不认为自研处理器会有优势。
地平线看到的契机是通过更高的算力去显著提升语音交互的体验，通过不断将语音算法放到新架构上，从算法层面上加以改进。另外近几年呈现多种感知算法相互借鉴融合的趋势，其语音与图像的运算、处理的方式越来越趋同。
结语：从地平线看AIoT芯片落地三趋势人工智能和机器学习的爆发，给边缘计算带来了巨大的机会。而地平线选择的自动驾驶和AIoT两条主线，前者被公认为代表人们出行的未来，后者更是广泛应用于人们生活的方方面面。
如今已进入AIoT芯片拼落地的时代，从地平线身上，我们可以看到当前AIoT芯片发展的几个趋势：
1、单芯片性能不再是唯一指标，软件成提升性能的关键手段，通过软硬协同最终带来整体性能提升。
2、芯片开发的易用性更受重视，打造芯片的同时，也通过搭配工具链等方式降低开发门槛。
3、AIoT芯片正走出只秀性能的固有模式，开始同落地紧密结合，提供更方便易用的一站式解决方案。
而这些趋势指向的同一目标，都是尽可能最大程度地方便开发者及企业的需求，通过提供更加开放的赋能服务，吸引更多合作伙伴，为自身生态建设奠定基础。
