至于应用的运行情况，是否和其他旗舰拉开明显的差距，稍后咱们通过实验来证明。
另外，A12仿生除了在很多负载测试下的性能提高40%左右，CPU额外添加一个核心，并且引入无损内存压缩技术的GPU，以及领先的商用7nm工艺外，最重要的改进就是内部自主设计的神经网络引擎。
华为的Mate 20 Pro今年的进步可以说是有目共睹的，不论是软件还是硬件，都是强力堆料一般的存在，所有的新机不足以作为它购买的理由了，那么其他的方面呢？
华为P20 Pro的时候，通过一根TypeC转 HDMI的转接线连接显示器可以开启电脑模式，关于这点，我们也做过和Galaxy S9 、坚果R1电脑模式的视频，有兴趣的同学可以翻看往期内容，小结一下就是功能有限，使用频次还不够高，和TNT易用程度相比还是差距比较大。系统级内置云电脑的形式胜在便捷，进入APP以后，显示来自云端的Windows桌面，你可以像用本地电脑一样来使用它。
而Mate 20 Pro连转接线都不用，电脑模式直接无线投屏，云电脑也可以，只是对距离、障碍物等有严格的要求。
除了这些，有了麒麟980的辅助，原有的AI功能更上一层楼，AI识屏扩展支持翻译和购物，甚至食物的卡路里，虽然准确程度不一，但是也算有趣的应用实例。关于玩游戏的情况，我们接下来也会一并详细测试。
很多同学都会有这样的疑问，今年大多数厂商都会打着所谓AI计算的旗号，包括连骁龙平台都有从芯片到硬件逐个的打包方案，那么它们究竟孰优孰劣呢？
考虑到在实际的应用当中，AI计算的表现形式还是太少，我们平常最常见的可能还是拍照的时候的一个场景识别，更多的时候它还是藏在后台做调度以及默默地去优化我们的运算，所以呢我们目前暂时是用两个AI的跑分软件来做一个测试，暂时做一个参考。
首先是鲁大师，支持双平台，Android和iOS都有对应的APP。
从结果来看，A12仿生领先麒麟980，幅度在500分左右，比骁龙845的2倍还要强，而Galaxy Note 9和ROG游戏手机的成绩很接近。
接下来是AI-Benchmark，这款APP只有Android的版本，但是测试的项目比较丰富，更全面的展示它们的水平。
