第二是两款软件的界面非常简单，上手简单容易。首先来看 Buzz，它主要是通过 CPU 来跑 Whisper，因此兼容性更强，而且支持 Windows、Linux 和 MacOS 系统平台，非常全面。Windows 和 MacOS 用户都可以通过 GitHub 进行下载，Mac App Store 里的版本要价 9.99 美元，不是专业用户完全不推荐。
在安装好 Buzz 后，我们要下载 Whisper 的模型文件，推荐大家通过 Huggingface 镜像站进行下载，上面有 Whisper 模型的合集专题页，而且会保持更新。
Whisper 官方提供了 Tiny、Base、Small、Medium 和 Large 五种不同大小的模型，占用的体积依次增加，模型越大处理音频的时间也越长，准确性越高。建议大家一步到位将五种大小的模型都下载下来，亲自试试效果。
这里需要注意的是，原版模型的文件名后缀是.pt，如果你下载的模型文件名和后缀不同，很可能是别人转换或者微调后的模型。下载完成后，还需要将模型文件统一放在“C:\Users\ 电脑用户名 \.cache\whisper”文件目录下，然后部署流程就搞定了，是不是非常简单。
打开 Buzz 后，它的界面是这样的，非常简单粗暴，点击麦克风按钮将会采集系统声音来分析正在播放的音视频中的语音，不过这种方式的识别精度比较低，建议大家还是点击“ ”号按钮手动指定本地音、视频文件进行运算更加稳妥。
